SPC应用管理图.ppt

SEC-GQL-管理图(4)
1
Control
应用管理图(1)
- 管理图-
UCL
LCL
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SEC-GQL-管理图(4)
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1. 管理图概述
2. Xbar-R管理图(群的大小为5或5以下时使用)
3. 标准偏差S的管理图
4. Xbar–S管理图(群的大小比5大时使用)
5. 单独的管理图(X管理图)
6. 移动范围管理图(移动范围管理图=Rs=Rm)
7. I-MR管理图(X-Rs)
应用管理图(1)
- 管理图-
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SEC-GQL-管理图(4)
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1. 管理图的概述
统计性质量管理(SQC)的历史就是管理图的历史
统计性工序管理(SPC)的核心技法(QS-9000的必需)
在六西格马的‘管理’阶段中应用最多。
。
异常原因(Assignable cause)
偶然原因(Chance cause)
UCL
CL
LCL
+3σ
μ
-3σ
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管理图的优势
对始终保持工序最佳化条件的保证 - mon Cause)和异常原因(Special Cause)而变动。 - 若使用管理图时通过使用统计性的管理、上下界线可将其分离出来。 →解析管理图就可了解工序是否处于稳定状态。
UCL
LCL
X
=
异常原因变动领域
异常原因变动区域
稳定的工序变动区域
(只存在偶然原因)
工序处于管理状态
即,可以说是处于稳定状态
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5
不受控制点
模式(移动和偏移)
模式(循环)
管理图解析? - 异常原因(Special Cause)的代表类型
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6
偶然原因(Chance cause)
异常原因(Assignable cause)
在严格管理生产条件的状态下
发生的,在某种程度上的
不可避免的变动原因
操作员熟练程度的差异、
操作环境的差异、
原材料和生产设备等无法辨别
的诸多差异等
- 难以避免的因素等
指操作员的疏忽、
使用不合格材料、
生产设备的异常等,
这些原因并非长期性的,
散发性地发生而成为质量
变化的原因
偶然原因和异常原因
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7
工序管理工序解析
管理、解析关于工序的数据,收集所需信息
目的在于根据这些信息有效地管理工序的散布。
无超过管理限界UCL、LCL的点
点的排序无规格(Pattern)
管理状态(Under Control = State of Control)
管理图的目的
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由MINITAB提供的管理图类型
子群
- 数据
Xbar – R Xbar – S
I – MR – R/S (子群之间/子群内)
每个测定值
每个移动范围 I - MR
子群
-组合
指数加重移动平均管理图(EWMA)
移动平均管理图(Moving Average)
累积和管理图(CUSUM)
地区管理图
短期
欲绘出由短期工序产生的交易的各层值或子群的平均时的Z-MR
系数值
P NP C U
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Supp2
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