实验二：时域采样与频域采样.doc

实验二：时域采样与频域采样.doc实验二:时域采样与频域采样
1. 实验目的
时域采样理论与频域采样理论是数字信号处理中的重要理论。要求掌握模拟信号采样前后频谱的变化,以及如何选择采样频率才能使采样后的信号不丢失信息;要求掌握频率域采样会引起时域周期化的概念,以及频率域采样定理及其对频域采样点数选择的指导作用。
2. 实验原理与方法
对模拟信号以间隔T进行时域等间隔理想采样,形成的采样信号的频谱是原模拟信号频谱以采样角频率()为周期进行周期延拓。公式为:
采样频率必须大于等于模拟信号最高频率的两倍以上,才能使采样信号的频谱不产生频谱混叠。
实验内容及步骤
%物联一班胡洪 201313060110
%2015年10月24日
%实验二:程序1
Tp=64/1000;
Fs=1000;T=1/Fs;M=ceil(Tp*Fs);n=0:M-1;
A=;a=pi*50*2^;w=pi*50*2^;
xnt=A*exp(-a*n*T).*sin(w*n*T);
Xk=fft(xnt,M);
subplot(3,2,1);
stem(n,xnt,'.');axis([1,65,-5,150]);
title('图1 Fs=1000Hz');

subplot(3,2,2);plot(n/Tp,abs(Xk));title('图2 Fs=1000Hz幅度');
Fs=300;T=1/Fs;
M=ceil(Tp*Fs);n=0:M-1;
A=;a=pi*50*2^;w=pi*50*2^;
xnt=A*exp(-a*n*T).*sin(w*n*T);
Xk=fft(xnt,M);
subplot(3,2,3);
stem(n,xnt,'.');axis([0,M,-10,150])
title('图3 Fs=300Hz');
subplot(3,2,4);plot(n/Tp,abs(Xk));title('图4 Fs=300Hz幅度');
Fs=200;T=1/Fs;
M=ceil(Tp*Fs);n=0:M-1;
A=;a=pi*50*2^;w=pi*50*2^;
xnt=A*exp(-a*n*T).*sin(w*n*T);
Xk=fft(xnt,M);
subplot(3,2,5);
stem(n,xnt,'.');axis([0,M,-10,150])
title('图5 Fs=200Hz');
subplot(3,2,6);plot(n/Tp,abs(Xk));title('图6 Fs=200Hz幅度');
图1
%物联一班胡洪 201313060110
%2015年10月24日
%实验二:程序2
n=0:13;xa=n+1;
n=14:26;xb=27-n;
xn=[xa,xb];n=0:26;
subplot(3,2,2);stem(n,xn,'.');
title('三角波序列x(n)');axis([0,32,0,15])
Xk=fft(xn,1024);
k=0:1023;wk=2*k/1024;
subplot(3,2,1);plot(wk,abs(Xk));ylabel('|X(e^(j*w))|