spss之描述性统计(ppt).ppt

数据统计分析软件——SPSS
1、描述集中趋势的统计量
(1)算术平均值(Mean)
易受极端值影响
未分组资料:
分组资料:
(2)中位数(Median,Me)
将样本数据进行升序或降序排列后,处在中间位置上的数称为中位数。
比较稳定,不受极端值影响。
(3)众数(Mode,Mo)
样本数据中出现次数最多的数。
可能有多个众数,也可能没有。
不受极端值影响。
(4)调整的平均数(Trimmed Mean)
将样本数据进行排序后,按照一定比例去掉两端的极大、极小值,对剩下的数据求平均。在“Explore”菜单中5%%的数据。
较少受极端值得影响。
5)几何平均数(Geometric Mean)
主要用于计算平均发展(增长)速度。
(6)调和平均数(Harmonic Mean)
分母包含倒数的平均数,主要用于计算平均价格等指标。
(7)四分位数,最低数与中位数之间的中位数是25分位数,原中位数与最高数之间的中位数是75分位数。
QL
QM
QU
25%
25%
25%
25%
2、描述离中趋势的统计量
(1)极差(Range)样本数据中最大值与最小值的差值。
(2)平均差(Average Difference)指各样本数据与均值间差异绝对值的均值,也称为平均绝对差。
(3)方差(Variance)
未分组数据:
分组数据:
(4)标准差(Standard Deviation,Std Dev)
是方差的算术平方根。
未分组数据:
分组数据:
(5)标准误(Standard Error of Mean ,)
标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差。在实际工作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用均数的标准误来表示。
是样本平均数的标准差。
计算公式:
3、偏度和峰度
偏度(Skewness)是反映数据分布不对称性的一个数字特征。
左偏分布
右偏分布
标准正态分布