人工智能深度学习基础知识培训.ppt

走进人工智能
0引言
第一次
信息革命
第二次
信息革命
第三次
信息革命
第四次
信息革命
第五次
信息革命
第六次
信息革命
语言的创造
猿→人
信息得以交流和传递
文字的出现
信息可以被储存在文字中进行传播,解决了语言的时间和空间的局限性
印刷术的发明
扩大了信息的交流、传递的容量和范围
无线电的发明
电磁波传播信息,
速度增长几十亿倍
电视的出现
声音、图片影像、文字
实现同时远距离实时传播
(摘自人民出版社《大数据领导干部读本》)
计算机与互联网的使用
突破了人类大脑及感觉器官加工利用信息的能力,人类进入信息社会时代
0引言
第七次信息革命?
现在我们正经历着一场信息革命。这不是在技术上、机器设备上、软件上或速度上的一场革命,而是一场“概念”上的革命。以往50年信息技术的重点在“技术”上,目的在于提升信息传播范围、传播能力和传播效率。而新的信息革命的重点将会在“信息”上。
——彼得·德鲁克《21世纪的管理挑战》
什么是人工智能

人工智能典型应用

人工智能技术体系

2 人工智能篇
总结与展望

时代背景:新一代人工智能发展规划的提出
为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,日前国务院印发《新一代人工智能发展规划》。
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《规划》指出:立足国家发展全局,准确把握全球人工智能发展态势,找准突破口和主攻方向,全面增强科技创新基础能力,全面拓展重点领域应用深度广度,全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平。
AlphaGo到底有多厉害?
2016年,AlphaGo围棋程序就在19*19棋盘上无条件战胜了人类棋王。
研制AlphaGo的团队DeepMind正在投入AlphaSC的研发,未来将于人类顶尖高手在星际争霸游戏中一较高下。
AlphaGo怎么做到的?
AlphaGo使用两种不同的深度神经网络:第一种是策略网络,目标是选择在哪里落子。第二种则是价值网络,价值网络的作用是衡量走这一步对最终输赢的影响。
AlphaGo成功的关键在于:
海量对弈数据:6000万局对弈数据。
算法创新:深度神经网络+“左右手互搏”。
计算能力出众:打败李世石的AlphaGo Lee 的芯片为 50 TPU,搜索速度为10k位置/秒。
监督式学****br/>强化学****br/>AlphaGo绝非一帆风顺
3月13日李世石九段“神之一手”
“AlphaGo远非人工智能的终点。”微软研究院著名机器学****专家John Langford批评了Wired和Slashdot等媒体对于“实现人工智能”夸大其词的相关报道。Langford认为这些进展本是好事,但报道的时候产生了偏差,这容易导致失望和人工智能寒冬。
John Langford
国际机器学****大会ICML2016
程序主席
“AlphaGo以为自己做的很好,但在87手迷惑了,有麻烦了”
“错误在第79手,但AlphaGo到第87手才发觉”
从AlphaGo到AlphaGo Master
60-0 vs 顶级专业人士(在线游戏)
等级分
专业级
业余级
入门级
2017年7月9日,柯洁携20连胜,等级分冲至3675分,世界排名第一
什么是人工智能