基于lbg矢量量化算法.ppt

基于LBG的矢量量化算法研究
班级:2011112
姓名:陈宇
学号:20112269
目录
一、绪论
二、图像压缩
三、矢量量化技术
四、LBG算法
一、绪论
近二十年来,科学技术取得了飞速的发展。互连网技术的广泛应用加速了建设。大量的数据传输正体现出压缩技术的需求。所以压缩技术被应用于各个领域。
航天
通信
气象
军事
1. 信息传输方式发生了很大的改变
通信方式的改变从文字+语音的形式变成图像+文字+语音的形式
通信对象的改变人与人的声音或面对面的形式,变成了人通过电子设备(电脑,手机等等)与另一个人交流。

可以理解成模拟信号向数字信号的转变。
一、图像压缩
、图像压缩的意义
数码图像的普及,导致了数据量的庞大。
图像的传输与存储,必须解决图像数据的压缩问题。
:
1)彩色视频信息
对于电视画面的分辨率640*480的彩***像,每秒30帧,则一秒钟的数据量为:
640*480*3*8*30=
所以播放时,需要221Mbps的通信回路。
存储时,1张CD可存640M,。
:
2)传真数据
如果只传送2值图像,以200dpi(点/英寸)的分辨率传输,一张A4稿纸的内容的数据量为:
1654(行点数)*2337(行数)*1=3888768bit=390K
,需要传送的时间是:270秒()
图像压缩的必要性:
由于通信方式和通信对象的改变带来的最大问题是:
传输带宽、速度、存储器容量的限制。
给我们带来的一个难题,也给了我们一个机会:
如何用软件的手段来解决硬件上的物理极限。
◘图像编解码模型
▓信息传输系统模型

图. 信息传输系统模型
上图给出了一个信息传输系统的模型,它主要由三部分组成(图中的三个虚线框),即编码器、解码器和信号传输。