工序质量控制(ppt课件).ppt

1924年,美国贝尔电话研究所的工程师休哈特()博士首先提出用控制图对工序进行动态监控,还提出了控制生产过程质量、预防废品产生的具体方案,给出了第一张质量控制图,首创质量控制的统计方法,并在贝尔系统的西电公司生产现场应用了这个质量管理工具,该方法又称控制质量的“6σ”法,这基本上是现在广泛采用的控制图的雏形。控制图由来控制图是控制生产过程状态,保证工序加工产品质量的重要工具。应用控制图可以对工序过程状态进行分析、预测、判断、监控和改进。第三节控制图的基本原理1、控制图的基本概念控制图是用来分析和判断工序是否处于稳定状态的,并带有控制界限的图形工具。一、控制图的基本原理µ+3σµ-3σµσ将正态分布图及其界限µ±3σ转90°,纵座标为输出特性X,横坐标为时间或编号控制图的基本形式:µ+3σµ-3σUCL上控制界限LCL下控制界限CL中心线横坐标:以时间先后排列的样本组号。纵坐标:质量特性或样本统计量(如:样本平均值)。 上控制界限UCL:UpperControlLimit 下控制界限LCL:LowerControlLimit 中心线CL:ControlLimit质量特性数据样本号**********UCLCLLCL把要控制的质量特性值用点子描在图上,如果点子全部落在上、下控制界限内,且没什么异常状况时,就可判断生产过程处于控制状态,否则,就应根据异常情况查明,并设法排除。通常,点子越过控制线就是报警的一种方式。2、控制图的基本思想:(1)正态性假设控制图的统计原理控制图假定质量特性值在生产过程中的波动服从正态分布。(2)准则在生产过程中,仅有偶然性原因存在时,产品质量特性值形成某种确定的典型分布。当出现系统性原因时,就偏离原来的典型分布了。设当工序不存在系统性原因时,~%。即1000个样品(数据)中,平均约有3个数据超出分布范围。有997个落在之中,如果从处于统计控制状态的工序中任意抽一个样品,我们可以认为一定在分布范围之中,而认为出现在分布范围之外是不可能的,这就是则准则。当前,我国和美、日等大多数工业国家是根据法来确定上下控制界限。控制图是动态监控生产过程的质量波动情况的图形工具,控制界限的作用是区分质量特性值的偶然波动和异常波动,它是判断工序是否失控的主要依据;公差上、下限的作用在于区分产品是否合格,它不能起到动态监视过程质量的作用。☆控制界限与公差上、下限的区别:(3)小概率原理数学解释:一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,数学上称之小概率原理,也称为似然推理。统计学中,。由准则可知,%。因此,生产过程正常情况下,质量特性值是不会超过控制界限的,如果超出,则认为生产过程发生异常变化。二、控制界限的确定CL=E(x)UCL=E(x)+3σ(x)LCL=E(x)-3σ(x)x-样本统计量;E(x)-x的平均值;σ(x)-x的标准偏差我国和大多数工业国家采用3σ法确定控制图的上、下限。