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市场分析与决策预测与决策.ppt

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市场分析与决策复****br/>1
考试题型及记分方法
平时:30%,考试:70%
单项选择题=40%
问答题=24%
计算分析题=36%
2
回归分析≈30%
时间序列分析≈20%
联立方程预测分析≈15%
定性分析≈10%
随机决策≈15%
多目标决策≈10%
分值分布
3
课程重点内容
1 市场预测与决策基础
市场预测的含义及其可能性?
经济模型有哪些类型?
什么是随机方程、确定方程?各有哪些类型?
内生变量、外生变量、解释变量、被解释变量、
滞后内生变量、先决变量、虚拟变量的含义及判定
样本数据的类型有哪些?对其质量有哪些要求
4
例题
,这样的变量称为

5
例题

6
2 回归分析
线性回归模型的基本假设
最小二乘法的基本原理和性质
参数估计及检验
举例说明什么序列相关、异方差、多重共线性及其产
生原因?如何进行判断?如何消除他们的影响?
任何运用回归方程进行经济预测与经济控制?
如何引入虚拟变量
7
例题
设样本回归直线, 为均值,
则点

8
某商品价格X与销售额Y的线性回归直线方程为。根据样本观测值计算得到如下数据:
(1)确定回归模型。
(2)若F(,1,4)=、F(,1,4)=、F(,1,5)=、F(,1,5)=。对回归模型进行F检验。
(3)若t(,4)=、t(,5)=、t(,4)=、t(,5)=。对模型系数进行t检验。
例题
9
因为F(,1,4)=,F>Fa,所以模型线性关系显著成立。
因为t(, 4)=,所以常数项通过t检验,但一次项的t检验不显著。
10

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