人工智能和云计算颠覆传统医疗会遇到哪些难题？.doc

人工智能和云计算颠覆传统医疗会遇到哪些难题?
国家卫计委发布“5+3+x”专科医师规范化培训制度。制度表明医学生从本科学****到从医一共要经历至少8年时间,这项制度意为与国际接轨。但不同的是,在中国,学****与培训成本高,且后续收入无法得到保障,这一政策成为学医路上的拦路虎;医疗行业难点颇多,“医闹”、“医患关系”频频登上热门话题;各方利益盘根错节,用于设施建设、设备更新的下放资金被层层剥削,政策难以落实;而面对看病难,病人难,医生难等弊端重重的现状,医改也进行得举步维艰,解决行业困境迫在眉睫。医疗行业痛点成为大数据改革的助推剂
事实上,现代社会信息大爆炸,也在无形推动医疗行业转型。云计算、人工智能等互联网技术着力打造智慧医疗,或将改变错综复杂的利益现状,使传统医疗行业改头换面。现代医疗模式从根源上来说存在以下两方面问题:一是病人信息缺失造成权益受损;二是医疗资源匮乏、分布不均。
其一,信息缺失导致患者维权困难。最初,新农合医疗保障制度出台,门诊和住院费用的报销比例分别高达50%和75%左右,这一制度对看病的花费进行了有效补贴,并切实落实到了基层。但另一方面,这却成为医院利用的筹码,变成抬高药价的促成因素。
随后的2011年,药品降价令出台,然而出乎意料的是,限制药物价格不但没有让病人花的钱变少,反而造成了医院医生乱开药、多开药的乱象。
总的来说,有新制度出台,就有不法分子寻找新漏洞,链条背后的受益者始终虎视眈眈,寻找可乘之机。而患者作为信息短缺方:不了解自身病情以及具体的诊疗方法,只能任由医院医生摆布,处在相对弱势的地位。即便医生误诊、漏诊、乱开药,患者也很难把握证据维护自己的权益。做好医疗大数据可以有效弥补信息缺失,解决患者看病难的问题。
其二,医疗资源匮乏、分配不均造成大医院人满为患,挂号费昂贵;社区医院、小医院门可罗雀,鲜有人到访。大医院集中在市中心,偏远郊区、乡村居民则在患重病时无医可就。小病去大医院容易大材小用,大病只能在小医院却得不到救治。这两种现象造成医疗资源的浪费和对生命的渎职。
云计算拥有强大的数据存储、处理能力,不仅能用于CRM、HR管理,也不限于对城市交通体系的管理,它同样能应用到医疗行业,为实现智慧医疗做好大数据支持,解决患者信息缺失和不对等的问题。云计算为智慧医疗打开了一扇大门
云计算的海量信息存储与处理,是数据化智慧医疗中最具挑战性、也是最重要的一个环节。试想一下,当生物学基础中的图片都能以数据的形式保存下来,并对其进行专业化的分类,那将会有效提高进行信息检索和管理的便利程度。
在实施中,一方面,构建临床决策、疾病诊断、药物研发等大数据系统,不仅有利于医学界高效率进行攻克顽疾的研究,同时云端的存储也易于实现不同区域间的信息互联,有效实现信息传播与共享;另一方面,设置网上预约的分诊途径,发展远程医疗,解决看病难问题;并将医保联网,省略繁琐的医疗报销程序。除此之外,建立个人的健康管理档案,并不断创新科技进行数据加密,保护数据隐私。当然,计划的实施会不可避免地遇到一些困难:
首先,由于医疗领域信息的复杂多样,信息常以视频、音频、图片和文字等多种形态存在,且医疗业的数据量十分庞大,大数据的储存、管理和处理都较为困难。其次,伴随着医疗行业的不断进步,一些从前难以治愈的疾病渐渐在新技术的研发中得到治疗