08第八章++++假设检验.ppt

第八章假设检验
第一节假设检验的意义
一、什么是假设检验?
假设检验是利用样本的实际统计量,去检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信,进而为决策取舍提供依据的一种统计分析方法。是统计推断的重要形式之一。
二、假设检验的基本思路
(1)对总体参数作某种假设
(2)根据样本得到的信息,考虑接受假设是否会导致不合理的结果;如结果合理就接受假设,结果不合理就拒绝假设。
三、假设的命题
1、原假设(又称零假设、虚无假设)
2、备择假设(又称择一假设)
如:该批新进口的薄钢板的平均厚度等于4毫米。
原假设 H0:X=4mm
备择假设 H1:X 4mm
第二节假设检验的方法
一、双侧检验与单侧检验
如:该批新进口的薄钢板的平均厚度等于4毫米。(双侧检验)
原假设 H0:X=4mm
备择假设 H1:X 4mm
如:该批新进口的薄钢板的平均厚度不大于4毫米。(单侧检验)
原假设 H0:X  4mm
备择假设 H1:X >4mm
双侧检验
检验样本平均数(成数)与总体平均数(成数)有没有显著性差异,不问差异的方向是正差还是负差时用双侧检验。
原假设 H0:X=4mm
备择假设 H1:X 4mm
单侧检验
左单侧检验
检验总体平均数或成数是否低于预先假设,应该用左侧检验。
原假设 H0:X  4mm
备择假设 H1:X <4mm
右单侧检验
检验总体平均数或成数是否超过预先假设,应该用右侧检验。
原假设 H0:X  4mm
备择假设 H1:X >4mm
显著性指差异程度而言。
显著性水平:在进行假设检验时应该事先规定一个小概率的标准,作为判断的界限,这个小概率标准称为显著性水平。
原理:由于原假设的分布已知,因而样本统计量和总体参数的离差在一定范围内的概率也可以知道,离差超过这个范围的概率也同样知道,如果样本统计量和总体参数的差异过大,以至发生这件事件的概率很小,而且小到低于给定的标准,我们就拒绝原假设。如果计算出的统计量与参数差异的相应概率大于给定标准,我们就接受原假设。
二、Z检验、t检验、2检验
第三节总体参数检验
一、总体均值检验
二、总体成数检验
三、总体方差检验
四、两类错误分析