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商场连锁店客流统计分析系统解决方案
(服务器方式)
浙江大华技术股份有限公司
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修订记录表
序号
修订日期
修订内容简述
修订章节
修订前版本号
修订后版本号
修订人
修订阶段
备注
1
2012-11-29
整体方案
全部

初稿
2
3
4
目录
第1章 概述 2
16B背景分析 2
17B视频智能客流统计系统 2
大华视频智能分析系统 3
第2章 系统总体架构 4
总体架构 4
9设计说明 5
系统特点 6
第3章 主要功能 7
21B规则设置 7
查询统计 8
实时显示 9
设备管理 10
第4章 施工方案 11
安装点位 11
安装方式 11
安装要求 12
安装效果 12
第5章 设备介绍 13
产品说明 13
参数说明 14
功能描述 14
性能描述 14
概述
背景分析
现代社会,商场、连锁店等零售企业间的竞争不断加剧,而零售企业竞争的核心是客流,以及客流的购买转化率。如何对商场客流进行实时、动态监测统计,对数据进行分析并依据企业实际经营状况输出各种分析结果,为企业经营决策提供参考依据,成为了众多零售企业日益关注的问题。同时随着经济社会的发展,零售商业模式经过多年演化,已从传统的被动营销、广泛营销向主动营销、精准营销转变,日常客流规律分析日益受到企业管理决策层面的重视。
目前很多企业采用红线客流计数器等方式对客流进行统计,还有一些展馆、车站等场所利用人工检票或三辊闸等方式进行客流统计,这些方式一方面准确率不高统计误差较大,另一方面无法通过长期的数据统计,分析客流变化规律,对客流数据进行更深层次的研究和应用,无法满足现代化的商场客流统计更多的需求。
现在利用先进的视频监控技术进行客流统计分析在欧美等发达国家已经非常的普遍,近年来新加坡、日本、香港等发达地区的也逐步大量采用视频客流分析系统,国内也有不少的商企经营管理者开始接受和采用了视频客流统计系统。视频统计技术因其优越的性能、精确的统计结果、简单的安装实现方式以及低廉的成本等特性正在客流统计领域得到迅速和广泛的应用。
视频智能客流统计系统
视频客流统计系统是通过采用先进的视频分析技术,可以精确、实时监测商场客流数据,提供基于客流动态的分析报告,客观反映商场客流特点,为企业经营活动提供决策依据。该系统基于视频内容的智能化分析,可以满足企业以下方面的分析需求:
商场客流量及客流转化率
可以实现进出商场人数、各区域滞留人数、顾客平均滞留时间等数据的统计,再结合商场POS系统数据,更可以计算出提袋率、平均客单价等重要指标,是商场管理层可以根据客流情况调整经营策略,促进消费。
客流密度统计
一般认为,客流密度=商场在场人数/商场面积。通过客流分析,获取商场客流密度变化特征,可以掌握各楼层、各区域的准确客流密度,并可根据客流密度的变化,有效进行空调、通风等系统配置,合理安排洗手间、应急通道等维护人员,在提高购物舒适度的同时,避免人力资源的浪费。
滞留时间分析
从心理学角度分析,消费者购物时间过长必然会产生一定的疲劳感,而商场可以根据客流特征的分析,实时获取商场内各区域顾客的平均滞留时间,并结合人的心理特征,建立相应的设施和进行商品促销活动,确保顾客在商场的滞留时间内进行有效购物,提高商场总体效益和平均单位销售额。
大华视频智能分析系统
浙江大华凭借多年视频监控行业的经验积累,逐渐掌握多项视频核心技术,拥有强大的技术研发能力,并结合对现代零售商业模式的深刻理解,针对商场客流统计提供完整的视频智能分析解决方案。该方案主要应用于:
可对各大购物中心、连锁店等商业零售场所进行实时、精确、动态、长期的客流监测统计,提供丰富的统计分析报表,并可结合商场POS、ERP等相关系统进行更深层次的经营分析,提供决策依据;
可对展览中心、体育场馆等客流量进行统计,以及对客流变化情况进行分析,提高场馆服务质量,对客流趋势进行有效管理和引导,对大型活动进行评估;
可对车站、码头、地铁、娱乐场所、旅游景点等人员密集场所的实时客流变化情况进行检测,进行客流的管理疏导和公共安全预警,预防突发事件的发生。
系统总体架构
总体架构
如上图所示,大华视频智能分析系统采用分层架构、分布式部署,充分利用企业现有视频图像采集设备,部署方便,扩展性强。整个系统由四部分组成:前端视频编码设备、智能网络视频服务器、中心服务器、管理软件四部分组成:
前段视频编码设备:主要用来完成视频采集和码流输出,是视频服务器进行智能分析的基础。前