大数据专业介绍-v30.pptx

主讲:冯鹏飞走近大数据-。2015年使大数据政策顶层设计年,2016年是大数据政策细化落地年,国家发改委、环保部、工信部、国家林业局、农业部等均推出大数据发展意见和方案。排名文件名称发文单位发文时间1《大数据产业发展规划(2016-2020年)》工信部2016-12-302《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》国务院2016-06-243《农业农村大数据试点方案》农业部2016-10-144《关于推进交通运输行业数据资源开放和共享的实施意见》交通部2016-09-025《关于加快中国林业大数据发展的指导意见》林业局2016-07-136《关于推进全国发展改革系统大数据工作的指导意见》国家发革委2016-09-097《生态环境大数据建设总体方案》环保部2016-03-088《促进大数据发展三年工作方案(2016-2018)》国家发革委2016-04-139《促进国土资源大数据应用发展实施意见》国土资源部2016-07-04大数据概述也没办法修改。比较学术的说法是“大数据”是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。现在越来越多的人喜欢网上购物,人们通过各种APP在网上选择商品,那么APP每天都会面对几万几十万,甚至更多的信息,每个人的信息都要存储,简而言之,大数据就是这些存储的信息。如何理解大数据时代也没办法修改。大数据时代的是信息的集中存储,集中分析,集中处理的一个时代,我们每一个人都是一个构成部分,一个人的电话,住址,性别,兴趣,需求等,和几千人的汇集在一起就是大的数据,如何存储,分析和处理,关系到一个企业的生死存亡。大数据的价值体现在以下几个方面:1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。2)做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型。3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。总结:对于消费者来说仅仅是大数据里的一员,对于企业来说,如何使用大数据才是关键。大数据的本质大数据并不神秘,本质就是由于计算机软件硬件的发展,各种数据大量而且迅速的汇总起来的信息。服务者希望通过技术手段对这些信息加以分析利用,所起的一个顺应时代的名字而已。行业发展发展趋势随着大数据技术的快速发展,企业和政府部门开始已经开始运用大数据来进行业务的分析、预测和决策。01机器学****成为智能分析核心技术近年来,机器学****已经开始渗透到生活各个领域:客服机器人、垃圾邮件过滤、人脸识别、语音识别、个性化推荐……随着大数据分析能力的不断提高,2018年机器学****将继续在智能分析方面发挥重要作用。02多种科技和学科交叉融合大数据技术的发展不仅能够将网络计算中心、移动网络技术和物联网、云计算等新型尖端网络技术充分地融合成一体,促进不同科学技术的交叉融合,同时还能够促进多学科的交叉融合,充分发挥出交叉学科和边缘学科在新时代的新功能与效用。03政府大数据将迅速发展近日,国家相关部门就实施国家大数据战略进行第二次集体学****指出将推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。因此,2018年政府将步入大数据建设快速发展的新阶段。04物联网、云技术、大数据和网络安全深度融合数据管理技术,如数据质量控制、数据准备、数据分析以及数据整合等方面的融合程度将在2018年达到新的高度。当我们对智能设备的依赖程度增加时,互通性以及机器学****将会成为保护资产免遭网络安全危害的重要手段。05基于知识图谱的大数据应用将成为热门应用场景知识图谱的应用场景非常广泛,比如搜索、问答、推荐系统、反欺诈、不一致性验证、异常分析、客户管理等。2018年,基于知识图谱的大数据应用将衍生出更多热门应用场景。06隐私的保护与大数据的安全备受关注大数据应用在带来便利的同时,也暴露了一系列问题,人们开始担心个人信息的安全,骚扰电话、账户盗用、地址泄露……如何保护隐私大数据也将提上日程。制造业利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。金融行业大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。汽车行业利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活。互联网行业借助于大数据技术,可以分析客户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。餐饮行业利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。电信行业利用大数据技术实现客户离网分析,及时掌