大数据中数据挖掘及其案例(含CRISP-DM).docx

大数据时代的数据挖掘及案例(含CRISP-DM方法论)
课程收益:
通过本次培训中实际案例的分享,了解数据管理和运营中的各种经验教训(别人花费上百亿学费买来的经验啊!),深刻理解数据运营的意义,通过数据挖掘技术,发掘客户精细营销和运营的价值,实现产品设计的个性化需求分析。通过本次培训中实际案例的分享,学****数据挖掘的基本算法,了解数据挖掘的各种方法,深刻理解大数据时代的数据价值,学****提升企业精细化管理的途径和案例。学****互联网思维如何应用于数据挖掘领域,提升客户体验,加强产品的个性化设计需求。
课程背景:
2012-2014年,中国的营销者正面临着一个极具挑战的经济时局,然而他们有机会通过撬动海量数据的杠杆来获取巨额收益。
、,以及企业数据每年55%的增长速度,在蓬勃发展的中国市场环境中,大数据所带来的机遇前所未有,这将是中国市场的营销者们预期取得大回报的最佳时机。营销者必须知道如何透过数据库的挖掘与分析,让手中的数据与信息发挥最大的价值,通过有效整合、分析线上和线下数据,提高与客户、潜在客户互动的精准度,及时发现企业经营中的各种问题和风险。
在制造行业,通过ERP、CRM等系统,企业在产品制造的过程中也逐步积累了各种形式的大数据,如何将这些大数据服务于企业的生产过程,提高产品质量控制能力,并提升对客户服务质量,也是摆在制造企业面前的一个紧迫问题。
其中手机制造企业如何使用数据挖掘的方法,深化客户需求分析,改进产品设计,提升客户营销能力,扩展市场份额是摆在企业面前的问题。
培训目标:
大数据时代下,客户的重新认识和精细营销,企业的精细化管理,产品质量的精准控制,如何提升企业的核心竞争能力,如何更新企业运营的新理念。了解互联网时代带来的互联网思维,分享互联网行业大数据分析案例,对传统制造产业带来的冲击分析,探索制造业大数据应用场景。了解大数据处理的基本技术,包括数据仓库、数据挖掘、云计算、数据挖掘、元数据等基本内容。解决数据质量的方法和经验,数据管理的组织机构设置等。
课程内容:
一、“大数据、大机会”:

1)大数据概念和特点
2)大数据需要哪些技术支撑
3)大数据能够带来哪些新应用?

1)大数据如何成为资产?——GOOGLE的市值远超过制造企业
2)大数据如何体现精细营销
3)大数据的价值——靠空调电表判断气候趋势(“指数”)
“互联网思维”营销模式
1) 互联网思维——先圈用户再挣钱
2)互联网的营销模式——微博营销、网页营销等
3) CRM——“旧貌焕发新颜”
4)精细营销——装上了GPS,实现“精确打击”
、线下数据,形成你对客户的独特洞察力
1)知道客户的各个属性——互联网时代不再“是否是狗”
2)客户的群体特征——“人以群分”
,提供产品的“标尺”
1)产品的数据有哪些?
2)产品设计的互联网思维?——小米手机
3)产品的大数据分析——哪些维度?
4)如何“产品为中心”发展为“客户为中心”?——有数据就有可能

1)企业的精细管理——不再盲人摸象
2)企业的KPI仪表板——