第3章 空域图像增强技术.ppt

第3章空域图像增强技术
图像增强的目的是使处理后的图像更适合于具体的应用,是面向问题的,例如:适合于处理X射线的技术并不一定适合于处理空间探测器传送的图像。图像增强是最有趣的和最生动的图像处理技术之一。判断标准:人的主观视觉
图像增强技术从总体上说,可以分为两大类:空域增强和频域增强。
空域增强是直接对图像平面中的像素进行处理,像前面已经介绍过的直方图均衡、匹配等方法,都属于空域增强技术。
频域增强则是将原定义在图像空间中的图像以某种形式转换(Fourier 变换)到其它空间(频率域)中,利用该空间的特有性质方便地进行图像处理,最后再转回原图像空间中。
另外,两大类中的某些方法通常也被结合在一起来进行增强操作。
基础
空域增强的一般数学表达式:
算子T操作在(x,y)的某个邻域(neighborhood)上,例如3×3领域,
或一输入图像集上
当领域为1×1,即只包含当前象素自己时,T成为灰度级变换函数,此时的处理成为点处理。当更大的邻域被考虑时,往往成为掩码处理(mask processing)或者滤波。
两个常用的灰度级变换函数:对照度拉伸和阈值函数
一些基本的灰度变换
负变换
S=L-1-r, 这里图像的灰度范围为[0, L-1]
对数变换
其将使比较狭窄的低灰度级范围变得更宽,而较宽的高灰度级范围变得更窄,同时能够压缩象素值变化范围很大的图像,使之象素值分布范围更小。
Fourier谱(0~*106)
经过对数变换后:0~
幂律变换
c=1,而变化时的各种变换规律
幂律变换的一个最好应用是伽马校正(Gamma correction)
被广泛使用在图像捕捉、打印和显示设备上。
=
=
Gamma变换用于通常的对照度操作