基于DSP的微光夜视视频图像处理技术研究.ppt

基于DSP的微光夜视视频图像实时处理技术研究
项目申请人:陈洪锦
指导教师: 王世杰
推荐单位: 计算机科学与技术学院
毕业设计(论文)开题报告
课题研究方向介绍
本文选用 TI 公司推出的 TMS320DM642 型号的芯片以减少微光图像噪声、增强图像亮度和对比度为主要研究方向,重点对微光夜视视频图像实时处理系统中的 DSP 软件开发进行研究。
首先介绍目前对微光夜视图像最重要的各种去噪和图像增强算法,在分析微光夜视图像特点的基础上进行优化和改进,并针对中值滤波算法,3×3中的超快速中值滤波算法,5×5中的超快速中值滤波算法和直方图均衡算法,利用灰度拉伸原理对数字帧积分算法。本课题还对动态微光图像的增强进行深入研究,为了解决在快速运动条件下由帧积分引起的拖尾模糊的问题,借鉴 中帧间预测的处理方法,进行改进基于块匹配的区域补偿算法。
最后,S 软件平台,在微光环境下进行大量的实验。
一,课题的研究背景
微光夜视系统在军事和民用方面都有重要用途,将高速数字信号处理技术用于微光视频图像的实时处理,是当前国内外非常关注的夜视技术领域中的重要课题。夜视设备是研究在夜间或低亮度条件下,用于扩展观察者视力范围以实现隐蔽观察的一种不可缺少的重要装备
二, 课题的研究意义
开展基于 DSP 的微光夜视视频图像处理技术研究,在当代军用和民用邻域都具有很大的理论意义和使用价值,特别是在军用领域更具有特殊的重要意义,这是提高军队夜战能力的强有力保证。在军用微光夜视视频观察系统中,实时图像处理技术需要提供图像增强,灰度级改造,滤波,段彩色处理以及目标提取等多种处理功能,从而提高了对目标的识别和瞄准能力。
TMS320DM642是TI公司推出的新一代高速DSP将其用于微光也是视频图像的实时处理对提高系统的实时性和采集更加复杂的算法无疑具有重要的意义.
由于实时图像处理系统能提高微光图像质量,增强微光成像系统的作用距离,因此开展“基于DSP的微光夜视视频图像实时处理技术研究”对提高我军夜视装备的技术水平和夜战能力十分重要。
目前我国在这方面的工作刚刚起步,距欧美一些发达差距还非常大。因此开展:“基于DSP的微光夜视视频图像实时处理技术研究”的研究工作,具有极大的迫切和重要的现实意义。