关联数据中关系发现的可视化实践.pdf

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请注明引用地址:关联数据中关系发现的可视化实践[J],现代图书情报技术,2013(2):11-17.
总第 230期 2013年第 2期
关联数据中关系发现的可视化实践
洪娜1 钱庆1 范炜2 方安1 王军辉1
1(中国医学科学院医学信息研究所北京 100020)
2(四川大学公共管理学院成都 610064)
【摘要】基于关联数据开展关系发现的可视化实践研究:对当前的 RDF可视化工具进行调研,从多种角度进行对
比分析;选取生物医学作为分析领域,利用 RelFinder实现基于生物医学关联数据的关系发现系统,并讨论系统存
在的不足及未来的研究方向。
【关键词】关联数据关系发现交互式 RDF 可视化
【分类号】G203
VisualizationImplementationofRelationDiscoveryBasedonLinkedData
HongNa1 QianQing1 FanWei2 FangAn1 WangJunhui1
1(InstituteofMedicalInformation,ChineseAcademyofMedicalSciences,Beijing100020,China)
2(SchoolofPublicAdministration,SichuanUniversity,Chengdu610064,China)
【Abstract】Thisarticleimplementsavisualizationexplorationandresearchofrelationdiscoverybasedonlinkeddata.
paretheminmultipleviews,choosekindsofbiomedical
datasetstoconstructbiomedicallinkeddataandapplyRelFindertoimplementabiomedicalsemanticrelationdiscovery
,theinsufficiencyofthissystemandthefutureresearchdirectionarediscussed.
【Keywords】Linkeddata Relationdiscovery Interactive RDF Visualization
1 引言
传统的知识发现主要基于数据库和文本进行挖掘,KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabase)和文本挖掘的一系
列技术进展不断推进着知识发现的研究和应用,然而在当前的数据库或文本中发现两个对象间的关系面临多重
困难,主要体现在:术语和实体识别的不精确性、术语的多含义、关系识别的误差和丢失,因此许多研究者开始转
换视角,用语义控制资源质量,从资源整合的角度开展关系发现,试图克服当前关系发现面临的上述困难。由此,
从关联数据中开展关系发现的研究思路被提出。
遵循关联数据的原则,知识对象在细粒度层次被进一步组织起来,通过 RDF结构构建对象之间的关系,将关
系发现过程和结果进行可视化展示是辅助发现异构资源之间的联系和隐含知识的有效途径。