python数据分析.ppt

Python学****数据分析与数据挖掘认识PythonPython是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python由GuidovanRossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型,然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。Python优点有哪些Python是一种开源的、解析性的,面向对象的编程语言Python使用一种优雅的语法,可读性强Python具有丰富的库,可以处理各种工作Python支持类和多层继承等的面向对象编程技术Python可运行在多种计算机平台和操作系统中,如Unix、Windows、MacOS、Ubuntu、OS/2等等为什么选择Python进行数据分析在众多解释型语言中,Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区。进入21世纪以来,在行业应用和学术研究中采用python进行科学计算的势头越来越猛。近年来,由于Python有不断改良的库(主要是pandas),使其成为数据处理任务的一大代替方案,结合其在通用编程方面的强大实力,完全可以只是用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。作为一个科学计算平台,Python的成功源于能够轻松的集成C、C++以及Fortran代码。大部分现代计算机环境都利用了一些Fortran和C库来是西安线性代数、优选、积分、快速傅里叶变换以及其他诸如此类的算法。 . ​​.0版本,常被称为Python3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,,。。,,,。Insummary:,&Linux平台安装Python打开WEB浏览器访问nload/选择适用于Unix/Linux的源码压缩包。下载及解压压缩包。如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup执行./configure脚本makemakeinstallWindow平台安装Python打开WEB浏览器访问nload/在下载列表中选择Window平台安装包,包格式为:python-,XYZ为你要安装的版本号。要使用安装程序python-,。只要保存安装文件到本地计算机,然后运行它,看看你的机器支持MSI。WindowsXP和更高版本已经有MSI,很多老机器也可以安装MSI。下载后,双击下载包,进入Python安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。集成开发环境选择PyCharmPyCharm是由JetBrains打造的一款PythonIDE,支持macOS、Windows、Linux系统。PyCharm功能:调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……PyCharm下载地址:https://harm/download/Pycharm软件界面