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基于灰色预测和指数平滑法的销售预测模型研究[摘要]随着市场经济和经济全球化的发展,顾客的需求日益多样化、个性化。企业只有做出准确的销售预测才能做出更科学的决策,以在残酷的市场竞争中能获得有利的竞争优势。本文在研究大量文�I的基础上,根据各种销售预测方法的特点,提出了基于灰色预测和指数平滑法组合预测模型。最后,本文对天猫电子商品销量预测进行了实证研究,所得结果的预测误差的统计分析表明了这种组合预测方法的优势所在。[关键词]销售预测组合预测预测误差中图分类号:TP574文献标识码:A文章编号:1009-914X14-0308-01 0前言 20世纪90年代以来,随着互联网应用的推广,销售模式已经由传统的推动式变成了拉动式。市场经济的快速发展,使顾客的消费意识增强,需求也日益多样化。本文提出的是基于灰色预测模型和指数平滑法的组合预测模型,这种模型不仅能够充分利用产品销售的历史数据的信息,同时能够充分利用产品的影响因素的数据信息,这样不仅能够提高预测精度,而且能够较好反映经济预测中的短期和长期的变化规律。 1指数平滑法预测指数平滑法原理指以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础,引入一个简化的加权因子,即平滑系数,以求得平均数的一种时间序列预测法。即对离预测期较近的历史数据给予较大的权数,权数由近到远按指数规律递减的一种特殊的加权平均法。在指数平滑法中,预测成功的关键是α的选择,α的大小规定了在新预测值中新数据和原预测值所占的比例。α值愈大,新数据所占的比重就愈大,原预测值所占比重就愈小,反之亦然。指数平滑法模型算例分析例:现有某产品1至6天的实际需求量,用指数平滑法分析预测第7天的需求量。这里我们先选取=和=进行比较分析。 2灰色预测灰色预测原理利用灰色方法建模的精度较高,可保持原系统的特征,能较好地反映系统的实际情况。模型利用题中的数据,利用灰色方法进行了大量细致的计算工作,使模型的预测精度大大提高。本文构建的预测模型第一步就是利用GM模型进行预测,首先利用产品的历史数据序列进行GM预测得到预测值,然后对预测值的预测精度进行评价。通过对原始数据的整理寻找数的规律,分为三类:a、累加生成;b、累减生成;c、映射生成。 GM模型算例分析以表1中的数据构造原始数据列,即={,,,,,}={1350,1950,1975,3100,1750,1550} 3组合销售预测模型预测的方法模型很多,对某一问题的具体预测通常