基于紫外图像的小波域内维纳滤波降噪方法.docx

基于紫外图像的小波域内维纳滤波降噪方法摘要:为了检测电气产品的安全状态,采用紫外成像检测技术对电气产品的放电状态进行研究。紫外图像在采集的时候难免会受到各种各样的干扰和噪声,大的紫外光斑周围有很多微小的白色光斑,这些光斑会对紫外图像特征量的提取产生严重的影响,需要通过预处理来滤除这些干扰。一般来说,图像噪声的来源有以下三方面:一为光电、电磁转换过程中引入的噪声;二为电气产品本身存在的强电磁脉冲的干扰;三为自然起伏性噪声。这些噪声导致紫外图像不能符合后续的存储和处理要求。此时就需要对其进行预处理来消除干扰和噪声的影响,从而抑制与实际信号无关的杂波,提高对后续图像的处理能力和精确度。关键词:图像预处理;方法;精确度中图分类号:文献标志码:A文章编号:2095-294507-0018-03 Abstract:Inordertodetectthesafestateofelectricalproducts,,largeultravioletspotsaroundalotofsmallwhitespots,-,thesourceofimagenoisehasthefollowingthreeaspects:onversion;icpulseexistingintheelectricalproductitself;,itisnecessarytopre-processittoeliminatetheinterferenceandnoise,soastosuppresstheclutterindependentoftheactualsignal,uracyofthesubsequentimage. Keywords:imagepreprocessing;method;accuracy 1几种图像预处理的方法通常的,图像的预处理分为图像的复原和图像的增强,图像增强突出了图