西部地区投资环境分析.docx

西部地区投资环境分析投资环境,一般是指投资所处的自然、技术、经济和社会的各种条件。它包括地理位置、资源条件、基础设施、工资水平、技术水平、原料供应、市场情况、信息渠道、纳税负担、资金融通、投资政策、法律保障、政治局势、社会秩序等等。遵循科学性、系统性、区域性、可操作性原则,指标的选取应覆盖面宽,有代表性,能反映西部12省的总体投资环境,既包括宏观环境和微观环境,又包括硬环境和软环境。根据目前国内投资环境评估专家组建立的投资环境指标体系,本文使用中国经济信息网XX年的数据,选取了具有代表性的11类17个具体指标: (1)经济水平:人均GDP (2)投资政策体现度:固定资产投资总额(3)电讯:人均邮电业务总量、全年发电量(4)收入水平:城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入(5)经济外向度:进口占GDP的比重(%)、实际利用外资占GDP的比重(%) (6)经济结构:第二产业比重(%)、第三产业比重(%) (7)交通:货运周转量、客运周转量(8)消费水平:社会消费品零售总额(9)经济效益:独立核算企业资金利税率(%) (10)技术资源:每十万人中高中文化以上人口(11)城市公用设施:城市自来水普及率(%)、城市人均公共绿地面积的资源优势、资金、人才和优惠政策等方面的定性分析。面对机遇和挑战并存,西部地区各省只有对自己的投资环境有一个客观、准确、科学的综合评估,才能有效地引进外资、利用外资。本文以此为出发点,试图运用多变量统计因子分析方法对西部各省的投资环境进行定量分析,对各省的投资环境有一个客观把握,以期对相应的发展战略的制定起参考作用。平方米) 本文所采取的定量分析方法本文的研究主要采取因子分析法。因子分析是近些年来颇为流行的多元变量统计方法。它是用较少个数的公共因子的线性函数和特定因子之和来表达原来观测的每个变量,从研究相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂的变量归纳为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。当这几个公共因子的累计方差和达到88%以上时,就说明这几个公共因子集中反映了研究问题的大部分信息,而彼此之间又不相关,信息不重叠。因子分析的数学模型为 X=BZ+E 其中E为残差向量。本文采取主成分法提取公因子,并采用方差最大化正旋转。本文采取的因子分析法具体步骤是:第一,首先将选取的各类指标因素,不论作用大小,尽量一一列出,把这些因素看作彼此之间是有机联系的;第二,采用统计分析中多元变量的因子分析技术,从众多的因素中筛选出几个主要支配性因素,并计算因子得分,对西部各地区进行投资环境排序;第三,在第二步因子分析基础上,对各省的投资环境状况进行简单评价。因子分析和公因子的解释本文运用SPSS,按照特征根大于的原则,选入5个公共因子,其方差累计贡献率达%,即反映了原有信息的%。我们将这5个公共因子作为评价西部地区12个省的投资环境的综合变量。表1公因子累计贡献率公因子特征值方差贡献率累计方差贡献率公因子与原有变量指标之间的关联程度由因子载荷值表征。因子载荷值越高,表明该因子包含该指标的信息量越多。表2给出了经19次正交旋转的因子负荷矩阵。正交旋转后,从众多的指标变量中提取出的5个公共因子分别反映的是西部地区12个省的投资环境的5个方面的主要特征:(1)公因子1在人均公共绿地面积、第二产业比重、实际利用外资占GDP的比重、城市自来水普及率、每十