基于压缩感知的超宽带信道估计方法的研究.pdf

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基于压缩感知的超宽带信道估计方法的研究引言郭树旭産号所需要的高速率疍转换会导致通信设备复杂信需要突破的瓶颈之一吼文献岢龅难顾醺兄式进行采样,仍能够精确地恢复出原始信号。利用诺赖南∈杼匦裕顾醺兄@砺勰芄挥行У降低ㄐ畔低车牟裳俾蔥。文献『将压缩感知理论引入到ㄐ胖校杓屏艘桓龌诟怕模型的检测器。文献岢隽艘恢只谘顾感知的诺浪婊鄄夤兰扑惴ǎ⒔诺拦计结果应用于藕偶觳庵校诮系偷牟裳论的深入研究,文献杓埔恢中掠钡腢通信述文献中并没有深入讨论诺赖南∈杼匦裕信道估计问题。通过分析诺赖南∈杼匦院信道结构特征,设计过完备字典库和观测矩阵,结合准一托普林兹矩阵结构把观测矩阵描述成滤波器于华楠,信道的稀疏特性,将压缩感知理论应用于低车男诺拦兰浦校芄挥行У亟档拖低车牟样速率。该文针对诺赖奶氐愣怨瓯缸值淇夂凸鄄饩卣蠼猩杓疲岢隽艘恢致瞬ň卣蠊兰扑惴āH缓螅分别利用丹茨格选择,纷俳翟,惴ê驼黄ヅ涓琌惴ㄊ迪中藕偶觳猓徊礁鯱信道估计中重建算法的选择建文章编号:—.——籙;超宽带技术具有高数据传输率、低功耗、低成本、较强的抗多径效应等特点。但是接收高带宽信程度的增加或者采样分辨率的下降,这是超宽带通理论,对可压缩的信号以远低于奈奎斯特速率的方率下取得了更好的误码率性能。随着对压缩感知理系统,适用于符号间干扰更严重的信道环境。但上以及建立在这个特性基础上的压缩感知理论的各个要素的研究。本文在压缩感知理论框架下讨论超宽带系统的的形式,提出了一种滤波矩阵估计算法。该算法在第卷第年电子与信息学报A执笱У缱涌蒲в牍こ萄г撼ご摘要:压缩感知琧理论可以从较少的观测样本中恢复稀疏信号。针对超宽带踪议。基于诺滥P偷姆抡娼峁砻鳎盟惴ㄍ婊鄄馑惴ǖ募觳饨峁啾龋芄辉诮系偷牟裳速率下获得更好的误码率性能。关键词:无线通信;超宽带;信道估计:压缩感知;稀疏重建中图分类号:文献标识码:疭甁...,,篧猉甀.——收到,——,:.,—.,;琣.
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基于压缩感知的诺拦兰扑惴￡∑≠一丁荩簈算法分别采用正交匹配跟踪纷俳翟珺丹茨格选择器种稀疏重建算法恢复原始信号。一方面验证了实验结果给出了诺拦兰浦蠧亟ㄋ惴ǖ顾醺兄@砺远小于信号长度Ⅳ,所以直接重构的线性方程式容受限号过程可以总结如下:首先根据信号的特征设计过目前,压缩感知理论被广泛应用于诺估计中,是基于藕疟旧砜梢栽谀掣鲈は壬诺拦兰疲疚脑诖嘶进一步改进观测诺滥P停琔信噪声影响,经过诺澜邮斩说玫降男藕盼在藕诺南喙丶觳庵校邮斩耸褂的估计值§作为相关检测的模板信号。信道估计最求模数转换器/以很高的速率工作,通常要求采样速率达到考虑到诺辣旧淼南∈栊裕闯寮は煊是视为￡牟煌毖有藕偶尤ㄏ嗉拥玫降摹S谑窃在虾芎玫叵∈璞硎竞鹑范ü鄄饩卣蠛凸瓯字典后,只需进行牡退俾蔄/;唬诨考虑信道噪声的环境下,具有较高的估计精度,而且对加性高斯噪声具有更好的抑制作用。此外,该该算法在实践中的灵活性,另一方面本文对比分析选择建议。在压缩感知理论框架下,考虑一般的信号重构问题。假设具有某个稀疏域,且可压缩的信号一个Ⅳ维向量,能够在一组正交基梗纾簦幕∩舷∈璞泶铮幢浠幌凳窍∈璧模信号捎散舾龌蛄棵枋龀上咝宰楹系男问健式中向量珏∈"簦渲兄挥蠯个非零元素Ⅳ耸是Ⅳ维一∈柘蛄俊;蛄緿被称为过完备字典,其中的每一个列向量是字典中的一个原子。信号蛄緿稀疏表达,即可用械龇橇