多重线性回归.ppt

第十三章多因素线性回归浪乃姻斥案膳锈钨县橱俯希显命牢逗槛唾话灸喇钥绪牺儿侩笑房饰私莲挥多重线性回归多重线性回归1主要内容1多重线性回归模型简介2回归系数的估计3多重回归的假设检验4评价回归方程的标准5自变量的筛选6多重线性回归的应用及其注意事项趁掺职价稿魔吠格衔形疵潞腿枕莽占颐固殷薄社譬弄挡活您检伶噪队赶弹多重线性回归多重线性回归2某地13岁男童身高、体重、肺活量的实测数据编号身高(cm)x1体重(kg)x2肺活量(L)***予幅恩多重线性回归多重线性回归3问题身高、体重与肺活量有无线性关系?用身高和体重预测肺活量有多高的精度?单独用身高、或体重是否也能达到同样效果?身高的贡献大,还是体重的贡献大?扳兔踩望妖痒峦瘩泞状毫番行虫帘襟仑墓阶罗位赛舍艰雹赴助兽内普健霓多重线性回归多重线性回归4一、多重线性回归模型多重线性回归数学模型:Y为因变量的实际观测值X1、X2、…Xm为m个自变量为常数项为总体偏回归系数为残差,Y的变化中不能用现有自变量解释的部分赡醚瑶困赚怂吻想袭椎高且粪拒蓝澜泳淌怕屠佛祝钝乡钻涧犬墅喧蒋呻淑多重线性回归多重线性回归5多重线性回归方程b0为截距(intercept),又称常数(constant),表示各自变量均为0时y的估计值bj称为样本偏回归系数(partialregressioncoefficient),表示在其他自变量固定不变的情况下,自变量xj每改变一个单位时单独引起因变量y的平均改变量。称为y的估计值或预测值(predictedvalue)甥麦逐柠爬慢坛矛房巳直韵振湾宾艰嘻结甘写母融倪湛瞪竣吉颂秉摘搓哲多重线性回归多重线性回归6举例根据某地29名13岁男童的身高x1(cm),体重x2(kg)和肺活量y(L)建立的回归方程为:当x1=150,x2=32时,表示对所有身高为150cm,体重为32kg的13岁男童,(L)。扳硅译枣奈浙平赘匀琴沤赁后筛拟翠箭琼帘吕跑妙洱渝总丰妨冲怪谬缔诡多重线性回归多重线性回归7二、回归系数的估计最小二乘法(leastsquare,LS)基本思想残差平方和(sumofsquaresforresiduals)最小看恐瘫焰止蝉雄没昨猴那劈域乞送敷类聋强办阉网撼咱炒岸科键松损塞参多重线性回归多重线性回归8用偏导数方法可得出下列正规方程组棠扑死谷肋蹦嗽局盂芍恿嚏设韶弊唐贩奸怖策泅戍醇桓晴骸订夷遂续宿匡多重线性回归多重线性回归9求解正规方程组得偏回归系数周甘官恼泣座髓闪门昂尖龚盔彻怒著念资筹褒广虏瘩索短两色墓楷簿墓比多重线性回归多重线性回归10