第二节统计与概率综合及统计案例✎;,会列频率分布表,会画出频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,,(如平均数、标准差),,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,,利用散点图认识变量间的相关关系.,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.,并能应用这些方法解决一些实际问题.(1)独立性检验了解独立性检验(只要求列联表)的基本思想、方法及其简单应用.(2)回归分析了解回归的基本思想、方法及简单应用.✎知识点精讲一、抽样方法.3种抽样方式的对比如表12-1所示类别共同点各自特点相互关系使用范围简单随机抽样每个个体被抽到的机会均等,总体样本每个个体被抽到的概率从总体中随机逐个抽取总体中的个体个数较少系统抽样总体均分几段,每段个第一段取第二段取第三段取…第一段简单随机抽样总体中的个体个数较多分层抽样将总体分成倍,每层按比例抽取每层按简单随机抽样或系统抽样总体由差异明显的几部分组成表12-1二、样本分析①样本平均 ;②方差三、频率分布直方图的解读(1)频率分布直方图的绘制①由频率分布表求出每组频数;②求出每组频率(为样本容量);③列出样本频率分布表;④画出样本频率分布直方图,直方图横坐标表示各组分组情况,纵坐标为每组频率与组距比值,各长方形面积即为各组频率,长方形面积总和为(2)样本估计总体步骤:,估计越精细,样本容量无限增大,直方图无限趋近概率分布密度曲线.(3)用估计总体期望,用估计总体方差,、线性回归线性回归是研究不具备确定的函数关系的两个变量之间的关系——相关关系的方法.对于一组具有线性相关关系的数据其回归方程的求法为 其中, ,,称为样本点的中心. 步骤:画散点图,如散点图中的点基本分布在一条直线附近,则这条直线叫这两个变量的回归直线,直线斜率,称两个变量正相关;,、(如表12-2所示),求出,并判断:合计合计表12-2✎题型归纳及思路提示题型144抽样方式【】一个单位有职工800人,期中具有高级职称的160人,具有中级职称的320人,具有初级职称的200人,收入情况,决定采用分层抽样的方法,从中抽取容量为40的样本. 则从上述各层中依次抽取的人数分别是(). ,24,15,,12,12,,15,12,,16,10,6,【解析】由分层抽样的性质可知, 从高级职称中抽取 人; 从中级职称中抽取 人; 从初级职称中抽取 人; 从初级职称中抽取 ——用样本估计总体【】如图12-9是根据部分城市某年6月份的平均气温(单位:℃). 数据得到的样本频率分布直方图,其中平均气温的范围是 ,样本数据的分组为 ℃的城市个数为11,则样本中平均 ℃的城市个数为.【解析】由直方图可知最左边两个矩形面 积之和为 总城市数为 最右面矩形面积为 即样本中平均气温不低 ℃/℃【解析】由条形图知共有30个数,从小到大排列,
2016版新课标高考数学题型全归纳文科PPT.第十二章 概率与统计第2节 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.