分析化学中的误差和数据处理.ppt

第二章分析化学中的误差及数据处理一、误差和偏差二、准确度和精密度三、系统误差和偶然误差第1节分析化学中的误差*:分析结果与真实值之间的差值误差可用绝对误差(Ea)和相对误差(Er)表示相对误差Er=(Ea/XT)×100%表示误差在真实值中所占的比例绝对误差Ea=E表示测定值与真实值之差一、误差和偏差误差:正、负E=X-XTDate2例:已知两个试样的质量分别为mT1=、mT2==、m2==-、Ea2=-(相等)Er1=-%、Er2=-%(不等)可见,用相对误差来比较各种情况下测定结果的准确度,更为确切些。一、:基准物:硼砂Na2B4O7·10H2OM=381碳酸钠Na2CO3M=106欲配制相同物质的量浓度、相同体积的标准溶液时,选那一个更能使测定结果准确度高?(只考虑称量误差)滴定:如何确定滴定体积消耗?(%)~;~;~:平均偏差:偏差:正、负一、:分析结果与平均值之间的差值无正、负Date5使用相对平均偏差表示分析结果的好坏比较简单,但这个方法有不足之处,因为在一系列的测定中,小偏差的测定总是占多数,而大偏差的测定总是占少数,按总的测定次数求相对平均偏差所得的值偏小,大偏差得不到充分的反映。所以相对平均偏差在数理统计上一般不采用。近年来,在分析化学的教学中,越来越广泛地采用数理统计方法来处理各种测定数据。一、,用标准偏差S和相对标准偏差(又称变异系数)来衡量分析结果的好坏:可以更好地说明数据的分散程度标准偏差S相对标准偏差sr(又称变异系数)一、误差和偏差Date7(2)Xj:,,-,-,,-,,-=8s2=。s1>s2例:两组数据(1)Xi:,-,,,-,,,-,n=8s1=、误差和偏差Date8二、,误差的大小是衡量准确度高低的尺度。E越小,表示测定结果与真实值越接近,准确度越高;反之,E越大,准确度越低。X<XT,误差为负值,表示测定结果偏低。X>XT,误差为正值,表示测定结果偏高;误差:E=X-,真实值通常是不知道的,因此无法求出分析结果的准确度,所以不得不用另一种方式来判断分析结果的好坏。这种方法是:在相同的条件下重复测定多次,然后计算n次测定结果的符合程度,即所谓的精密度,它反映测定结果的再现性。二、准确度和精密度精密度表示几次测定结果的接近程度,通常以偏差来表示。偏差越小,说明分析结果的精密度越高。Date10