基于机器视觉的分立器件外观检测系统的研发-机械电子工程专业论文.docx

基于机器视觉的分立器件外观检测系统的研发作者:崔雪临指导教师:史金飞教授学校:东南大学摘要某大型半导体封装企业在分立器件的外观检测中存在两大需求:、一是如何大批量全天不间断地对分立器件管脚的几何形状进行检测以剔除次品;二是如何对打印在半导体分立器件标签上的字符进行识别。针对生产实际中存在的两人问题,本文设计了一套基于机器视觉技术的半导体分立器件的检测系统,提高了生产效率、降低了工人劳动强度、更为重要的是保证了检测质量。针对分立器件管脚的几何形状检测的问题,依托数字图像处理技术,使用中值滤波对图像进行预处理:使用迭代型晟佳阂值分割方法对图像进行目标与背景的分离;使用拉普拉斯边缘算子提取图像的边缘信息;使用哈夫变换对图像中真线的参数进行整定,实现了分立器件管脚的几何形状检测的全过程。试用表明,该方法可以很好地解决分立器件几何形状检测的问题。针对分立器件标签识别的实际问题,使用投影切割算法将特定字符从标签的一串字符中单独切割出米,并根据字符个体的特点对切割出米的字符进行特征提取,最后使削BP神经网络的方法对字符加以识别。此外,为了提高识别速度,对BP神经网络的学习算法进行了优化,并给出了相应的评估方法。实际结果表明,经优化的BP神经网络算法具有较好的字符识别能力。关键词:检测,机器视觉,数字图像处理,ponentsInspectionByCUIXuelinSupervisedbyProfessorSHlJinfeiDepartmentofMechanicalEngineeringSoutheastUniversity,Nanjing210096,People’ponentsmanufacturingenterprise,therearetwoinspectionproblemsneedtoresolve:,aMachineVisionInspectionSystemisconstructedinthisthesisViathiscost-effectiveMachineVisionInspectionSystem,efficiencyofinspectioncanbeimproved,,firstly,,,HoughTransformisadoptedtoobtNntheparametersoftheshapesofthedynatrons’essfullyinexperiments,SecondproblemisanissueofOpticalCharacterRecognition(OCR)Theopticalcharacteronthesemiconductor’work(BPNN).:MachineVisionInspectionSystem,HoughTransform,OCR,work东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:雀望!』叁 日 期:三业一3/东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保