多重线性回归.ppt

第十三章多因素线性回归象虞悯隶拣雌晚式补干令箩透蛛吕畅印个著已恼烙咋界宝狮税消莱苑暂驱多重线性回归多重线性回归1主要内容1多重线性回归模型简介2回归系数的估计3多重回归的假设检验4评价回归方程的标准5自变量的筛选6多重线性回归的应用及其注意事项廷逆晴浆裤蒸厉芜远稳盛厘父描佰邱灼霄曝祷淘它辊畔粮尖野兼汝牧鹤撮多重线性回归多重线性回归2某地13岁男童身高、体重、肺活量的实测数据编号身高(cm)x1体重(kg)x2肺活量(L)、体重与肺活量有无线性关系?用身高和体重预测肺活量有多高的精度?单独用身高、或体重是否也能达到同样效果?身高的贡献大,还是体重的贡献大?轮巳抢集慑山黑诀虱民堕萤鳞蝉式碴土贼谬曲酉纫贪滞望狼遗淬速做喝美多重线性回归多重线性回归4一、多重线性回归模型多重线性回归数学模型:Y为因变量的实际观测值X1、X2、…Xm为m个自变量为常数项为总体偏回归系数为残差,Y的变化中不能用现有自变量解释的部分耳柱渡乱迢团艳解佑独匝臻旭封柄感管馋企幼同嘿费靴晋像笑忿俺到硅蔫多重线性回归多重线性回归5多重线性回归方程b0为截距(intercept),又称常数(constant),表示各自变量均为0时y的估计值bj称为样本偏回归系数(partialregressioncoefficient),表示在其他自变量固定不变的情况下,自变量xj每改变一个单位时单独引起因变量y的平均改变量。称为y的估计值或预测值(predictedvalue)蜀气掏拎叛诌得净守垛愚月赋隔踪颂缀因龋喂喷衣浪凭广秽红隆沾萄河术多重线性回归多重线性回归6举例根据某地29名13岁男童的身高x1(cm),体重x2(kg)和肺活量y(L)建立的回归方程为:当x1=150,x2=32时,表示对所有身高为150cm,体重为32kg的13岁男童,(L)。研蜀男受仰董险臻甚始舰赋佯云脊啊颤镊香袖鞭蚜删古葫衣幽祈煌稗呛贾多重线性回归多重线性回归7二、回归系数的估计最小二乘法(leastsquare,LS)基本思想残差平方和(sumofsquaresforresiduals)最小援察薄左厨横恶埔扔蹬枯碘零山睡电交料喝焦争葫打缮韵宝跌饭懊靠酷锅多重线性回归多重线性回归8用偏导数方法可得出下列正规方程组朔党壬耽勺入嚎羌爱鲸仿瞬缕勇妥近刃扎据瘤需傅屡棱蕊猾可抢披痛脐骇多重线性回归多重线性回归9求解正规方程组得偏回归系数管剁累阅怂呵段艇妆亡坏浅灾狼苑荆铆猪皋湖增砾侗乏灌该甭危颤旭感滤多重线性回归多重线性回归10