考研概率论与数理统计复习.doc

概率部分
概率这门课的特点
与线性代数一样,概率也比高数容易,花同样的时间复****概率也更为划算。但与线代一样,概率也常常被忽视,有时甚至被忽略。一般的数学考研参考书是按高数、线代、概率的顺序安排的,概率被放在最后,复****完高数和线代以后有可能时间所剩无多;而且因为前两部分分别占60%和20的分值,复****完以后多少会有点满足心理;这些因素都可能影响到概率的复****br/>概率这门课如果有难点就应该是“记忆量大”。在高数部分,公式、定理和性质虽然有很多,但其中相当大一部分都比较简单,还有很多可以借助理解来记忆;在线代部分,需要记忆的公式定理少,而需要通过推导相互联系来理解记忆的多,所以记忆量也不构成难点;但是在概率中,由大量的概念、公式、性质和定理需要记清楚,而且若靠推导来记这些点的话,不但难度大耗时多而且没有更多的用处(因为概率部分考试时对公式定理的内在推导过程及联系并没有什么要求,一般不会在更深的层次上出题)。
记得当初看到陈文灯复****指南概率部分第二章《随机变量及其分布》、第三章《随机变量的数字特征》中在每章开始列出的那些大表格时,感觉其中必然会有很多内容是超纲的、不用细看;但后来复****时才发现,可以省略不看的内容少之又少,由大量的内容需要记忆。所以对于概率部分相当多的内容都只能先死记硬背,然后通过足量做题再来牢固掌握,走一条
“在记忆的基础上理解”的路。
记牢公式性质,同时保证足够的****题量,考试时概率部分20%的分值基本上就不难拿到了。
概率第一章《随机事件和概率》
本章内容在历年真题中都有涉及,难度一般不大。虽然对于本章中的古典概型可以出很难的题目,但大纲的要求并不高,考试时难题很少。填空、选择常考关于事件概率运算的题目,大多围绕形如、、这样的式子利用各种概率运算公式求解;其它内容如全概率公式和贝叶斯公式在小题中和大题中都有可能考到。
在“概率事件的关系及运算”部分有很多公式可以借助画集合运算图来辅助做题,比如事件若与事件有包含关系,则可作图长方形内的点都属于的范围,圆形则代表的范围。这样一来即易看出事件包含关系的定义“发生时必发生,发生时不一定发生”;
事件与的并可作图,则是、两个圆形(包含相交部分),对于这个大图形中的任意一点来说,不是属于就是属于,体现了“事件与至少有一个发生”的定义;同理,事件与的差表示事件与同时发生,在上图中所有满足条件的点组成了两圆相交的那一部分。
对于其它的概率运算公式也可用图辅助理解,有的题甚至可以直接通过作图来得到答案。如公式可以借助右图表示公式左端的等于、、三个圆形各自互不相交的三部分再加上四小部分,而公式右端中的代表的区域包括、、各自互不相交的三部分,比左端多加了一次和两次,这时等式是不平衡的;再减去即是,与公式左端所代表的图形相比只少了一块,加上即可,故再加后等式成立。
区别互斥、互逆、对立与不相容:事件与事件互斥也叫与不相容,即,事件与事件对立就是与互逆,即为与的关系。
公式组在历年考研真题中频繁用到,很多题利用这三个公式间的相互转化关系很容易求得答案。这三个公式的含义从直观上就能理解:公式(1)表示事件
、同时发生的概率等于发生的概率减去发生而不发生的概率;(2)式表示事件、同时发生的概率等于发生的概率乘以在发生的条件下也发生的概率;当、相互独立时,也就是指事件与事件的发生互不影响,此时应该有、所以由(2)式即可得出(3)式。出题人从这三个公式意义上的相通性出发可以很灵活地构造题目,在后面的评题中会对这个知识点作更具体的讨论。
第二章《随机变量及其分布》、第三章《随机变量的数字特征》、第四章《大数定律和中心极限定理》
对于这一部分的复****可说的东西不多,因为在考试中出现的概率题目其实有相当大一部分难度是被解题所用的繁杂公式“分走”了,既然理解、掌握和牢记公式本身就不容易,那么题目的结构相对而言就要简单一些,我们甚至会发现历年真题中的有的题就像是课本上的例题一样。
这种情况有点像我们在英语考试中作阅读理解题,问题本身的含义并不复杂,难就难在文章中的单词“似曾相识”和句子看不懂上。而英国学生考“语文”时做的阅读理解问题肯定要比我们遇到的题目要复杂深入的多——因为考察的重点不一样。所以对于概率部分的复****有两个步骤即可:首先是牢记公式,然后是把题做熟,在练****过程中透彻理解概念公式和性质定理。
陈文灯复****指南概率第二、三章把知识点列成了大表格,所有东西一目了然,复****时用来记忆和对比很方便。对于第二章的大表格也可以利用各部分之间的联系来对照复****比如说二维分布的性质基本上与一维分布的性质一一对应(类似于二重积分和定积分性质之间的关系),二维边沿分布的内容与一维分布本质上也是相通的,离散型和连续型分布的各知识点也可互相对比、区别记忆。也就是
“一维和二维相联系、离散和连续