meta-分析--很全.ppt

Meta-AnalysisMeta分析是一种基于文献资料的定量化综合评价多个同类独立研究结果的统计学方法。常用于临床试验、诊断试验和流行病学研究等方面的系统评价。Meta分析常用的方法有固定效应模型(fixed-effectsmodel)和随机效应模型(random-effectsmodel)。*Meta分析的定义Thestatisticalanalysisoflargecollectionofanalysisresultsfromindividualstudiesforthepurposeofintergratingthefindings.(Glass,1976)对以往的研究结果进行系统定量的综合的统计学方法。中文译名:荟萃分析,汇总分析、元分析、集成分析、二次分析、衍生分析等*Meta分析的目的增加统计学检验效能;定量估计研究效应的平均水平;评价研究结果的不一致性;寻找新的假说和研究思路;增加统计学检验功效单个研究结果可能会因为样本量偏小,而使结果出现“无统计学意义”的结论,或者取得“有统计学意义”的结论把握度不够大。Meta分析综合多个研究,无形中扩大了样本量,提高了检验功效。定量估计研究效应的平均水平多个研究的结果可能在程度上和方向上出现不一致,有些结果可能彼此矛盾。Meta分析的结论是多个研究结果的平均水平,结论比较明确,而且更加精确。评价研究结果的不一致性多个研究由于研究水平、研究对象、样本含量等不一样,其研究质量可能有很大差异。Meta分析可以考察研究间变异的来源,估计可能存在的偏倚。如果多个研究的同质性较好,则Meta分析的结论就更具普遍性。通过亚组分析得出新的结论单个研究受样本含量限制,如果作亚组分析(分层分析),往往会得出不准确甚至是错误的结论。Meta分析将多个同类研究按一定的协变量分组后作分层或亚组分析,探讨Meta分析结果与这些协变量的关系,增加Meta分析结论的针对性和说服力。寻找新的假说和研究思路Meta分析可以探讨单个研究中未阐明的某些问题,发现以往研究的不足之处,提出新的研究课题和研究方向。例如:急性心肌梗死患者是否该使用溶拴药?Meta分析的应用条件收集的研究资料要全面;确定Meta分析研究资料的入选标准及排除标准;研究资料效应指标明确;各研究的同质性;*