第三章
回归诊断
在实际中这些假定是否合理?如果实际数据与这些假设偏离比较大,那么前面讨论的有关参数的区间估计,假设检验就不一定成立。如果经过分析,已经确认对所研究的具体数据,上面的假设不成立,那么我们又希望探讨对数据作怎样的修正后,能使它们满足或近似满足这些假设。这些就是回归诊断中所要解决的第一个问题。
回归诊断的另一个研究的问题是对数据的诊断,探查对统计推断有较大影响的样本点,这样的点称为强影响点;以及探查与其它数据不是来自同一模型的样本点,这样的点称为异常点。
§ 残差及残差图
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