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MATLAB神经网络工具箱神经元模型NeuronModel:多输入,单输出,带偏置输入:R维列向量权值:R维行向量阀值:标量求和单元传递函数输出常用传递函数aWp-b1-1阈值函数MATLAB函数:hardlimMATLAB函数:hardlims线性函数PurelinTransferFunction:anMATLAB函数:purelinSigmoid函数SigmoidFunction:特性:值域a∈(0,1)非线性,单调性无限次可微|n|较小时可近似线性函数|n|较大时可近似阈值函数MATLAB函数:logsig(对数),tansig(正切)对数Sigmoid函数正切Sigmoid函数单层神经网络模型R维输入,S个神经元的单层神经网络模型多层神经网络模型前馈神经网络前馈神经网络(feedforwardNN):各神经元接受前级输入,并输出到下一级,无反馈,可用一有向无环图表示。前馈网络通常分为不同的层(layer),第i层的输入只与第i-1层的输出联结。可见层:输入层(inputlayer)和输出层(outputlayer)隐藏层(hiddenlayer):中间层感知器感知器(perceptron):单层网络,=newp(pr,s,tf,:函数返回参数,表示生成的感知器网络pr:一个R×2矩阵,由R维输入向量的每维最小值和最大值组成s:神经元的个数tf:感知器的传递函数,默认为hardlim,可选hardlimslf:感知器的学****函数,默认为learnp,=newp([-2,+2;-2,+2],2)%生成一个二维输入,两个神经元的感知器