下载此文档

多重线性回归.ppt

文档分类：高等教育 | 页数：约55页举报非法文档有奖

1/55

下载提示

1.该资料是网友上传的，本站提供全文预览，预览什么样，下载就什么样。
2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
3.下载的文档，不会出现我们的网址水印。

同意并开始全文预览

(约 1-6 秒)

1/55 下载此文档

文档列表 文档介绍

绦伐交鄂韭慌哺匙拼和辩补区蛹总励局潜督婚酶桅辙霜垢巢煤滁柳僚矿葬多重线性回归心理统计学100一、多重线性回归的知识回顾二、、多重线性回归分析的知识回顾1、确定回归方程中的解释变量和被解释变量2、确定回归模型3、建立回归方程4、对回归方程进行检验5、、独立、正态、齐性。,即用线性模型来描述它们之间的关系是否恰当。:1)建立检验假设,确定检验水准H0:各个偏回归系数同时为0;H1:各个偏回归系数不全为0。α=)计算统计量3)确定P值,作出推断结论接受原假设即回归系数全为0,回归方程无效;接受备择假设,即回归系数不全为0,自变量与因变量的关系用线性关系表示有统计学意义。。检验步骤:1)建立检验假设,确定检验水准H0:某一回归系数为0;H1:某一回归系数不为0。α=)计算t统计量3)确定P值,。如果回归方程能较好地反映被解释变量的特征和变化规律,那么残差序列应不包含明显的规律和趋势。残差分析主要任务:残差是否服从均值为0的正态分布、是否为方差齐性、残差序列是否独立、借助残差探测样本中的异常值。。计算的统计量称为复相关系数R或确定系数R2。复相关系数R衡量模型中所有自变量与因变量的线性相关程度,在心理研究中R>。确定系数R2表示因变量的总变异中可由回归模型中自变量解释的部分所占的比例,R2越大越好。耳欠蔑谅省痴可钥助刀它樟粱楔者顽营挚骋佣郁夏迹害申乱饲奖***洗傲俐多重线性回归心理统计学100

多重线性回归来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.