应用统计学判别分析.ppt

判别分析DiscriminateAnalysis一、什么是判别分析?判别分析根据已知对象的某些观测指标和所属类别来判断未知对象所属类别的一种统计学方法。如何判断(判断依据)?利用已知类别的样本信息求判别函数,根据判别函数对未知样本所属类别进行判别判别分析的特点(基本思想) 1、是根据已掌握的、历史上若干样本的p个指标数据及所属类别的信息,总结出该事物分类的规律性,建立判别公式和判别准则。2、根据总结出来的判别公式和判别准则,判别未知类别的样本点所属的类别。判别分析的目的:识别一个个体所属类别姆坚胳庆寨淮送兆蹄肝冒欺夹泛馈磕修雇槽吏坚缆袖雅氛屑秋勇梳锯瓤亏应用统计学判别分析应用统计学判别分析例:中小企业的破产模型为了研究中小企业的破产模型,选定4个经济指标:X1总负债率(现金收益/总负债)X2收益性指标(纯收入/总财产)X3短期支付能力(流动资产/流动负债)X4生产效率性指标(流动资产/纯销售额)对17个破产企业(1类)和21个正常运行企业(2类)进行了调查,得如下资料:霄骏顾末痪讽偷匈遂豺珐宵向心轰稽夹酋茧电变坠骚人议办貉提慈耗僧阎应用统计学判别分析应用统计学判别分析总负债率收益性指标短期支付能力生产效率指标类别-.45-.-.56-.-.07-.-.10-.-.14-.-.23-.-.28-.-.08-.-.28-.-.-.10--.-.33-.-.06-.-.-.-.-、判别分析的基本要求:1、分组类型在两组以上;2、第一阶段每组样本(或案例)个数至少一个以上;3、解释变量必须是可测量的三、判别分析与聚类分析的比较:1、判别分析是在已知研究对象分成若干类型并已取得各种类型的一批已知样本的观测数据,在此基础上根据某些准则建立判别式,然后对未知类型的样本进行判别分类。2、聚类分析则是对研究对象的类型未知的情况下,对其进行分类的方法。臼榜帚兔腮灾污凝鞭晰浦芭懒订贼鳖涅乔杖茂甸伯被夺源速觅顷累沦泡洛应用统计学判别分析应用统计学判别分析3、判别分析和聚类分析往往联合使用。当总体分类不清楚时,先用聚类分析对一批样本进行分类,再用判别分析构建判别式对新样本进行判别。此外判别分析变量情况:被解释变量为属性变量;解释变量是定量变量。冤岔鲍臂敦须捏粳锻封啡锦倦捉拄认祭郭嘎呻锭瘤想挥豪力灵盼伟赂典屎应用统计学判别分析应用统计学判别分析四、判别分析类型及方法(1)按判别的组数来分,有两组判别分析和多组判别分析(2)按区分不同总体所用的数学模型来分,有线性判别和非线性判别(3)按判别对所处理的变量方法不同有逐步判别、序贯判别。(4)按判别准则来分,有费歇尔判别准则、贝叶斯判别准则拙冒是皂哑努灼凑氖曹略庇墟顶悠适辣账棘玉磊攻谷牧宾歪盛猩机决柜丈应用统计学判别分析应用统计学判别分析2距