中文摘要视频监控经历了模拟时代、数字时代发展到了网络智能时代。数字视频监控的应用已经扩展到了各行各业,而智能化的应用越来越受到研究者的关注,必将成为未来的发展趋势。智能监控的主要目的是从一组包含人的图像序列中检测、识别、跟踪人体,并对其行为进行理解和描述。本文针对数字视频的采集、压缩、传输、播放和智能图像分析等问题进行研究,重点研究动态场景中运动人体的跟踪、分割与行为分析。本文工作的主要内容包括;⑸杓撇⑹迪至嗽冻碳嗫叵低场O低辰抖松阆裢啡〉玫氖悠低枷裱顾醭格式,以腹椴サ姆绞剑凳贝ǜ嗵ǖ缒浴8孟低车氖迪纸合了多种技术:视频采集与捕捉技术、视频图像压缩与传输技术及多媒体编程技⑻岢隽艘恢衷硕觳馑惴ǎ糜诙远喔鲈硕颂褰惺凳奔觳狻<负跛有的算法都首先面临着从场景中提取感兴趣物体的问题,系统通过自适应的动态背景减除和阴影检测算法得到前景区域,成功克服了环境变化和阴影的干扰,提高了系统的鲁棒性。⑻岢隽艘恢肿酆侠没谇蚝突谔卣鞯幕旌细偎惴ǎ迪侄远喔运动目标的跟踪。系统把检测到的运动目标抽象成连通的二值区块,并用其特征来表示。跟踪的目的就是判断新目标何时进入视野,并在连续帧间利用特征模型进行目标匹配。实验结果表明,系统能较好地对动态背景环境中的多个运动人体进行跟踪,较好地解决了人体运动过程中存在的遮挡问题。⒔樯芰艘恢衷硕治鏊惴ǎ山颂逶硕治W吆团堋O低吃诩觳獾的人体运动掩膜轮廓上提取周期性运动的三个极点,用头顶上极点的相对方位作为连续运动识别的度量准则,这一准则在识别人体运动如行走和跑步时显示出了⒔樯芰恕衷硕勘攴指钏惴āK惴ǚ治A礁霾街瑁涸硕咴低继崛『运动目标提取。联合使用帧差和背景减除检测的边缘点,可获得运动边缘图,用于确定目标边界。在目标提取阶段,根据运动边缘图信息判别水平和垂直方向的候选目标,并进行平滑和消噪的后处理。不同场景条件下的实验结果显示,分割关键词:运动检测人体跟踪目标分割运动分析视觉监控术。很好的效果。算法快速准确。该算法还可用于基于内容的实时多媒体通信系统。
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签字日期:确卵枞导师躲气袭西信学位论文作者签名:靳吨%军学位论文作者签名:新日翘努孚学位论文版权使用授权书独创性声明或撰写过的研究成果,也不包含为获得鑫盗盘鲎或其他教育机构的学位或证签字日期:刀寄陑月本学位论文作者完全了解盘凄盘堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权鑫壅盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检签字日期:年本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得
第一章绪论视频监控系统的发展智能视觉监控系统随着网络、通信和微电子技术的快速发展和人民物质生活水平的提高,视频监控以其直观、方便和内容丰富等特点,日益受到人们的重视,并被广泛应用于生产、生活之中。据权威部门统计,年全国图像监控系统的市场总额为亿元,近年来一直以每年%至%的速度快速增长,我国的图像监控行业正面临着良好的发展机遇【俊视频监控系统的发展大致经历了三个发展阶段:兰甏跫捌湟郧埃饕J且阅D馍璞肝V鞯谋章废低常为第一代视频监控系统,即模拟视频监控系统。兰甏衅冢孀偶扑慊砟芰Φ奶岣吆褪悠导际醯姆⒄梗人们利用计算机的高速数据处理能力进行视频的采集和处理,从而大大提高了图像质量,增强了视频监控的功能。这种基于多媒体计算机的系统称为第二代视频监控系统,即模拟输入与数字压缩、显示和控制系统。因为核心设备是数字设备,搅兰甏┨乇鹗墙饺辏孀磐绱怼⒓扑慊砟力和存储器容量的迅速提高,以及各种实用视频信息处理技术的出现,视频监控进入了全数字化的网络时代,称为第三代视频监控系统,即全数字视频监控系统或网络数字视频监控。第三代视频监控系统以网络为依托,以数字视频的压缩、传输、存储和播放为核心,以智能实用的图像分析为特色,引发了视频监控行业的技术革命。.尘通过摄像机监控动态场景,早己被广泛应用于社会生活的方方面面。从社区和重要设施的保安监控到城市和高速公路上的交通监控,从军事目标的检测到智能武器,摄像机作为人类视觉的延伸起着非常重要的作用。然而初期的视频监控系统没有实时主动的监督作用,它们通常是将摄像机的输出结果记录下来,当异常情况缤3党≈械某盗颈坏发生后,保安人员才通过记录的结果观察发生的事实,但往往为时已晚。智能视觉监控系统要求
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