汽车牌照识别系统的研究(可复制论文).pdf

中文摘要为下一步——车牌字符识别奠定了良好的基础。方法,并对神经网络的构成以及相关的理论进行了讨论,着重分析了神经网本文详细介绍了由作者设计并完成的~套汽车牌照自动识别系统。在系统的设计中,构造出具有最小支集特性的二阶跣〔,这样得到的边缘图像不但含有边缘的模值信息,还可以求得相应的相角信息。该算法根据实际情况通过调整多分辨率分析尺度的大小来获得相对清晰同时又很好地抑制了噪声的汽车边缘图像。从对试验结果的分析中可以明显得出根据此算法得到的边缘图像来定位车牌比用传统的阕痈既贰⒏贰本文首先阐述了课题提出的背景及意义,然后简要介绍了汽车牌照自动识别系统的组成。它主要由五部分组成:图像的摄入与预处理、车牌区域的分割、识别前预处理、特征提取、车牌字符识别。在后五章的内容中,论文详细介绍了每一部分的工作原理,各种功能模块的具体实现过程以及相关算汽车图像的摄取与预处理部分完成汽车图像的摄取、数字化及存储工作,并对原始汽车图像进行必要的灰度化、去噪声、图像增强等预处理,以便于在车牌区域分割部分,鉴于以往方法的优缺点,采用二阶跣〔ḿ测汽车图像边缘,根据此算法得到的边缘图像来定位车牌更准确、更精确,车牌提取出来以后,该文对其进行了一系列识别前的预处理:倾斜校正、二值化、去噪声和字符分割,最终将车牌图像分割为单独的字符。针对样本的特点,该文对现有的一些算法作了改进。实验结果表明,改进后的算法能获得更为准确的结果。最后研究字符的识别。本文在识别时,分析了字符识别中特征量的提取络的理论原理和在字符识别中的应用方法。在最后一章,作者对实验数据进行了汇总和分析,对该系统的性能进行了客观的评价,并分析了影响系统性能的主要因素。针对系统存在的诸多不足,作者提出了若干改进方法或新的设计思路。图像分割边缘检测特征提取神经网络法的设计。后面各部分处理。关键词:汽车牌照识别山东大学硕士学位论文
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论文作者签名:ニ坠导师签名:互互论文作者签名:菟釜期:盈生』:关于学位论文使用授权的声明原刨性声明期:鲨竺:兰:竺独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本本声明的法律责任由本人承担。校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分保存论文和汇编本学位论文。C苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段日
R课题提出的背景及现实意义随着社会经济的发展,机动车辆迅速增加,人们在充分享受汽车带来的巨大便利的同时,也越来越受到交通拥堵、交通事故频发、环境污染加剧和燃油损耗上升等现象所带来的困扰。为了解决上述交通问题,修建更多的道路是最直接和最有效的方法。然而,修建道路所需的巨额资金以及城市空间的严格限制,使这一方法的有效性大打折扣。近年来,世界各国日益重视严重的交通问题,投入了大量人力物力进行道路交通运输系统的管理与控制技术的开发。于是,运用各种高新技术系统地解决道路交通闯题的思想就应运而生了,这就是智能运输系统于应用计算机、通信、电子等技术,改善人、车、路等运输子系统间的互相关系,进而有效地调整交通需求,提高道路通行能力纳品袼剑跎环境污染和燃油损耗,增强交通安全。可以说这是解决道路交通问题的现实汽车牌照自动识别系统作为摹ǜ鲋匾W槌刹糠郑侵傅背盗就ü某一特定地点时,系统将输入的汽车图像通过处理,识别车牌的字符串,从而自动将该车的身份识别出来的技术统称。车辆的身份,指车辆本身的代表符号以及固有的属性。在自动车辆识系统中,传统的方法是采用车牌,比较新的方法是采用条形码、电子车牌、电子识别卡和智能卡等。根据目前我国交通管理的现状,本课题采用的是根据车牌进行车辆自动识别,一般称为汽目前车牌识别系统可广泛应用于以下各领域:①高速公路收费管理系统:在高速公路收费入、出口分别完成车牌号码识别和车牌匹配工作。可以发现通行车辆的换卡行为,收费员的舞弊行为,②高速公路超速自动化监管系统:它以车牌识别技术为核心技术,辅助其他高科技手段,建立高速公路超速无人值守的自动监测、自动布控系统是解决高速公路上困超速造成交通事故的有效手段:铝车牌照识别维护业主利益;方法。山东大学硕士学位论文“