遗传算法在网络告警预测中的应用(可复制论文).pdf

遗传算法在网络告警预测中的应用摘要够预测和控制网络告警。所以,网络告警预测就成为当前研究网络告对预测模式挖掘方法的发展过程做了一个较全面的研究,针对在设计与开发算法的过程中,对相关遗传算法和关联规则挖掘的告警预测模式挖掘瑚方法,基于序列模式挖掘的告警预测模式挖掘榷氨冉舷冉乃惴ㄗ隽艘欢ǖ难坝胙设计并实现了一个适合于实际电信网络应用的网络告警关联本论文的意义在于,在目前基于遗传算法的网络告警数据关联规则的挖掘技术研究尚不太成熟的情况下,在该平台当中实现的基于遗近些年来,随着电信运营商电信网络的不断扩大和升级,网络产生的告警越来越多,越来越复杂。面对着这些繁多复杂的电信网络告警,运营商希望能够有效地解决网络告警过多而产生的问题,并且能警问题的几个重要领域之一。本论文针对此目标,利用遗传算法的寻优特性,设计并完成了遗传算法在电信网络告警预测问题中的应用,使我们提出的算法能够满足面向纷繁复杂的电信网络告警数据进行大规模、实时性的告警数据关联挖掘的要求。论文的主要工作包括以下几点:实际应用的特点,对遗传算法的进行一些尝试性探索。的目前一些较新的研究成果,如:,基于分类的预测模式挖掘方法赟方法究。规则挖掘系统。在电信网络告警关联规则挖掘平台的原型系统开发过程中,笔者完成了基于遗传算法的网络告警关联规则挖掘算法的设计和实现工作,同时也参与了平台告警地域分析模块的设计和开发工作。
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传算法的网络告警关联规则的挖掘算法具有一定的实际意义,同时设计和实现的该算法是采用模块化设计,可以集成到不同的系统当中,所以对算法的移植和更广泛的应用有一定的实用价值。关键词:关联规则遗传算法适应度函数
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日期:之二塑:至:兰本人签名:骞奎盆垂扭日期:曼生日期:至￡啤:杭包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他申请学位论文与资料着有不实之处,本人承担一切相关责任。关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑保密论文注释:本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权书。非保密论本人签名;独创性虼葱滦声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。文注释:本学位导师签名:/’,
第一章概述网络告警预测问题的提出——“直流电源电量不足”则可以作为“设备关闭”的预测模式。网络告警的预测模式是故障管理中的另一类重要知识,特别是对于某些重大告警的预测模式来说更是如此。告警预测模式的实用价值在于:某些重大告警代表了网络故障的发生,如“链路中断”.“设备关闭”等“绻谄浞⑸做出准确预测,则意味着能够提前采取保护措施,避免网络故障的发生,极大地提高网络的可靠性。同情景规则一样,网络的设备和系统之间的关联性为预测模式的挖掘提供了可能:某些故障在发生之前总会出现一些“征兆”,反映在告警上现,重大告警也会以一个较高的概率在较短的时间内出现“>僖桓黾虻サ睦来说,网络设备通常靠交流和直流两种方式供电,正常情况下靠交流供电,如果交流电源中断,则采用直流电源供电,同时发出“交流电源中断”告警;随着直流电源电量的逐步减少,设备又持续发出类似于“直流电源电量不足”的告警;最终,直流电源电量耗尽时,设备关闭,其它设备又发出“某设备关闭”告警。这里,如果把“设备关闭”作为表示故障的重大告警。】,那么“交流电源中断”我们希望通过知识发现的手段“”““,。然而,基于情景规则挖掘的方法并不能很好地完成这种任务,尽管预测模式也是告警之间的一种关联关系,可以表示为情景规则的形式“预测模式一特定告警”㈨嘲,但二者有明显区别:情景规则主要用来滤除大量重复出现的、冗余的相关告警,预测模式则用来预测一些重大告警垂收的发生“;情景规则挖掘要求规则中涉及到的告警发生足够频繁绰阕钚≈持度げ饽J街兴Tげ獾母婢捎谄溲现匦裕⑸问话惚冉舷∩佟R此,用常规的情景规则挖掘的方法鐆惴ǔ难以找出期望的预测模式。就是某些告警模式总是重复出现在表示故障的重大告警之前,