数据融合技术在无损检测中应用的研究(可复制论文).pdf

数据融合技术在无损检测中应用的研究摘要同时在检测过程中,会在检测信号中混入噪声信号,所以要对缺陷信号进在利用窬缃写硎保饕D谌菔侨绾稳范ㄍ缫憬诘闶函数的数据中心以及调整隐层空间到输出空间的权值矩阵。缪八惴可以分为函数中心确定和权值调整两个部分。一般情况下,在确定了网络的隐在多传感器测量系统中,采用数据融合技术可为系统带来多方面的益处,它增强了系统的稳定性、增加了系统的可信度、提高了系统的检测能力等。通过与神经网络相比,窬缬懈玫氖侗鹦阅埽匀毕菪藕诺亩ㄐ以有效提高系统的检测能力和信号精度。关键字:无损检测;漏磁检测技术;多传感器数据融合;小波降噪;窬随着计算机软硬件技术的飞速发展,数据融合技术已成为一项新兴的信号处理方法。为了满足工业现场的需要,无损检测系统对数据采集的速度、稳定性和实时性要求越来越高。漏磁检测由于其高信噪比、高灵敏度和检测效率,在无损检测中得到了广泛应用。数据融合以其独特的优点在漏磁检测中被广泛应用。漏磁检测技术是一种以电磁学为基础的无损检测方法,它广泛应用于钢铁、石油、化工等工业领域。其原理是铁磁性材料被磁化后,缺陷处磁力线发生弯曲变形并泄露出缺陷表面,利用传感器检测到缺陷处的泄漏磁场以及磁场强度,从而判断缺陷的相关情况。随着计算机技术的发展,漏磁信号的处理和缺陷的智能识别是管道漏磁检测的重要环节。本文叙述了油气管道漏磁检测以及缺陷识别技术的研究意义和国内外发展状况。在对大直径超长钢管的探伤检测中,必须采用多通道传感器阵列随探头高速旋转采集缺陷信号。行去噪处理,以免造成误检或漏检。本论文采用小波分析方法对信号进行去噪。小波分析是一种时频域分析方法,具有多分辨分析的特性,已经成为信号处理的一种新工具。漏磁检测信号中的突变点含有丰富的缺陷信息,利用小波分析可以很好的去除信号中的噪声,提高信噪比。缺陷信号经过预处理后,被送入融合中心进行数据融合运算。本论文采用基于径向基函数窬绲氖萑诤霞际醵匀毕菪藕沤屑觳獯怼含节点数、数据中心和标准方差,通过学习确定权值,网络也随之确定。人工神经网络具有学忆、联想、并行处理等卓越功能,已在计量测试仪器标定、故障诊断中获得广泛应用。分析更准确和有效。研究结果表明,缁竦昧私虾玫娜毕莘掷嘈Ч
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靴敝储辩:融、解醐研年㈣;学位⋯躲艮,戥新虢何Ⅵ、易签字日期:徘厶月签字日期:加钫年多月独创性声明学位论文版权使用授权书金目墨王些太堂金目巴王些太堂金月巴王些太堂本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标志和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅或借阅。本人谌可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者毕业后去向:工作单位:通讯地址:电话:邮编:
致谢最后感谢我的家人和亲友,是他们多年的养育、爱护和支持使我完成了今硕士研究生两年多的美好时光匆匆而过,当论文完成之际我首先向我的导师何辅云教授表示深深的感激之情。在攻读硕士研究生期间导师在学习、生活及科研上给予了我无微的关怀,我取得的每一点进步都离不开导师的悉心指导与教诲。在此向何老师表示由衷的敬意。何教授知识渊博、治学严谨、为人师表,作为他的学生,我始终感到自身学识的浅薄。何教授对本课题倾注了大量的心血,亲自指导本课题的许多关键环节,提出了许多思路和建议,在他的帮助下,我攻克了许多难关,使得论文能够顺利完成。在生活中,何教授也给我了无微不至的关怀和教导。何教授渊博的理论知识和丰富的实践经验对我今后的工作和学习都有很大的帮助。在此我谨向导师致以衷心的感谢在课题的进行过程中我还得到了张海燕老师、胡浪涛、查君君、高兵、李锐和葛飞等同学的热情帮助,在此一并加以感谢挥兴堑男椅薹ㄋ利的完成课题研究。天的学业,向他们表示最大的感激。作者:夏玉宝年月
第一章绪论剧课题的意义部门中,工业管道的工作条件非常恶劣,容易发生腐蚀、疲劳破坏等引起泄漏和油气高压远距离输送工程等具有极其重要的意义。现代检测技术的发展越来随着电子技术、神经网络和人工智能处理技术的发展,传统方法受人为因素影响严重,容易产生漏检误检,大大影响了检测准确度。为了提高数据采集得的