中文摘要关键词:鉴于色情图片的特点——包含大量裸露肌肤区域,首先进行皮肤像素的标算法复杂度和检测效果后,选择简单灰度统计算法进行皮肤纹理检测。随着互联网和多媒体技术的不断发展,色情图像在网络上的传播越来越泛滥。为了净化互联网的环境,给未成年人营造一个纯洁的网络空间,对色情图像的过滤势在必行。现有的技术仅仅依靠网址和色情文字信息的过滤,这些都不能有效的实现色情敏感图像的自动过滤。基于内容的图像过滤技术才应该是最佳选择。本文以此为背景,以对色情敏感图像进行自动识别过滤为目的,主要讨论了敏感图像过滤系统的实现算法。记。通过统计分析可知,皮肤颜色信息具有一定的聚集性。本文介绍了常用的三种肤色检测模型:统计颜色模型、色度空间模型和高斯混合模型。通过实验比较,最终选择算法简单、正确率高的色度空间模型作为肤色检测模型。为了进一步减小皮肤检测的误检率,在肤色检测模型基础上,进行皮肤纹理检测。综合比较了敏感图像过滤属于图像模式识别问题。在皮肤检测得到的掩码图像基础上,为了减少掩码噪声的影响,首先进行形态学预处理,然后进行图像分类特征的提取。在分类算法的选择上,比较了两种常用的分类算法:神经网络和支持向量机惴āMü笛楸冉希钪昭≡馭算法作为本系统分类器。最后,综合各个模块内容,实现了单机版的“敏感图像过滤系统”,基本实现了对敏感图像的自动识别过滤。肤色模型纹理模型模式识别形态学神经网络支持向量机
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第一章绪论引言容——色情敏感图像信息对社会特别是对未成年人的身心健康造成了不良的影近几年经济的高速增长促进了互联网的迅猛发展。我国经济一直在高位运行,~年的年均龀ぢ示ヒ陨希又谡睦凹趸和资、启动消费”,居民的收入水平及消费水平日趋改善,越来越多的居民开始使用互联网。截至年月,网民数已增至亿人。中国网民数增长迅速,年一年增加了万人,【俊?梢院敛豢湔诺乃担チM挠跋煲丫钊氲缴畹姆椒矫婷妗互联网在带来大量有用信息的同时,也夹杂了许多不健康的内容。这些不健康内响。尤其目前中国的网民群体仍以青年为主,【俊U飧瞿炅涠蔚耐裰校袢禾逭季葜匾5匚弧美国新罕布什尔大学的研究人员,年时曾对名年龄在岁至岁的网民进行了一项调查。年拢ḿ医ǖ鞑榻峁ú加谥冢涸岁被调查的网民中,%的青少年网民表示,在个月的时间里,他们在互联网上看到了色情图像。其中%的青少年称,他们并不想去浏览黄色的内容,也没有故意搜索它们,属于被动“触黄”者。在这项调查中,在网络上被动“触黄”的少年年龄大多在至岁之间。但在岁至岁年龄段群体中,也有%的男孩和サ呐⒂欣嗨凭据有关机构的调查,全球现有的色情网站多达万个,一个人在互联网上随便点击,平均每七次,就有一次可能会点击到色情站点。西方个国家的警方在年陆辛艘淮瘟:闲卸沧耍渲幸桓鐾肪谷挥张黄色敏感图像。如何净化网络环境,保障网络事业的健康发展,以及如何打击利用网络色情进行的犯罪活动,是摆在世界各国面前一道紧迫而又重大的课题。为了保护青少年的身心健康,同时也是为了维护网络的健康发展,不同的国家采取了不同的措施,并且颁布了相应的法律条令来规范网络运营商以及网民的行为。欧盟于年就正式发表了对网上有害和非法信息内容的处理法规。联合国科教文组织年抡倏;嵋椋芯慷糁仆仙椤辏拦ü了“儿童互联网保护法姆ò窩,将其
敏感网站过滤技术概况加入宪法中,并于年律В梅ò敢G竺拦所公众图书馆和M际楣荼匦朐谄浼扑慊邪沧坝泄巳砑捶乐苟陨榈确欠ㄍ的访问,对于不履行该法案的图书馆将不对其进行财政拨款。年,为了从源头上制止不良内容的传播,建立我国互联网行业自律机制,规范从业者行为,我国制定了《中国互联网行业自律公约》。年拢爸泄チMシê不良信息举报中心”网站开通,从此揭开了围剿色情网站行动的序幕,并且取得了相当大的成
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