样本分布的非参数检验(第七讲).ppt

样本分布的非参数检验
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提示:
不同类型的资料采用相应的统计分析方法。
定量资料一般按均数分析。分类资料一般按卡方。
各类资料之间可相互转化。
非参数检验的检验变量必须是数值型变量。
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(卡方检验)
卡方检验是检验个案测量频数与期望频数的差异性。
检验假设:
个案的测量频数与期望频数差异不显著。
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某地区的人口消费结构在1983年和1990年的统计数字如表所示:
食品
衣物
住房
燃料
日用品
教育支出
1983年
53
13
12
6
14
3
1990年
44
11
15
5
16
9
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结论:sig=<,两个年度的消费结构差异显著。
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二项分布检验
对于二分变量或只有两种情况的数据分布(例如:是与否、男与女、同意与不同意),则一种情况对另一种情况出现的总概率肯定是100%,这就是所谓的二项分布情况。
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二项分布检验的假设
对于某分布L1假定低于某指定值V分的百分比为P0.
Sig> ,假定成立。
Sig<=,假定不成立。
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现有某班成绩如数据文件所示,
问:成绩小于90分的学生是否占总人数70%?
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结论:成绩低于90分的占70%的结论是可以接受的。
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问:某班级的男女比例是否满足1:1。
数据文件见“”
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