基于数据手套的手势识别技术研究(可复制论文).pdf

摘要北京交通大学硕士学位论文人与计算机的交互活动越来越成为人们日常生活的~个重要组成部分。在当前广泛使用的图形用户接口,传统的人机交互方式己成为人机通信的瓶颈。手势识别问题是人机交互领域中一个非常活跃的研究领域,基于数据手套的手势识别更是近年来研究的一个热点问题。本文研究了数据手套传感器的特性,。因为对于任何一个使用传感器的系统而毒‘,。。本文还提出了将多分类器方法应用于手势别,,则嗍涑鼍秃个分类器。该算法非常简单,速度很快,。在分类树中离根节点较远的样本识别率较低,而且无法进行拒识别。本文建立了~种手势识别系统,该系统利用中科院的狢作为手势输入设备,还实现了另外两种经典的手势识别算法,模板匹配法和神经元网络法,并进行了比较分析。关键词:手势识别数据手套多分类器模板匹配法神经元网络
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日期:丝年土月止日本人签名:塞盘独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽本人所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他入已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学或其他教学机构的学位或证书而使用过的材料。与我一起工作的同志对本研究所做的任何贡献已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。
关于论文使用授权的说明本人签名:┮牛本人完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅:学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。论文中所有创新和成果归北京交通大学计算机与信息技术学院所有。未经许可,任何单位和个人不得拷贝。版权所有,违者必究。日期:誓阩月螸日
凼概述。岢霰尘本章主要介绍论文的研究背景和研究目标。首先介绍手势识别问题提出的背景,研究手势识别的用途和意义,手势识别的分类及其优缺点,以及相关约研究进展,发展方向和前景。还简单介绍了中国手语,手势词的类别,以及本文将要识别的手指语。最后一部分介绍了论文的工作和结构安排。人与计算机的交互活动越来越成为人们常生活的一个重要组成部分。在当前广泛使用的图形用户接口【,用户通过键盘、鼠标向计算机输入信息的交互方式已成为人机通信的瓶颈。因为从用户到计算机的通信是串行的,而且用户也不能以习惯的方式手势、语音爰扑慊薪换ァ特别是最近几年,随着计算机技术的迅猛发展,研究自然和谐的人机交互技术变得异常活跃。人机交互步转移到以人为中心,是多种媒体、多意图自然的表示为一个多维信息矢量,手势,语音和眼神等,。人机交互的本质是人的多维信息认知空间和计算机的信息表示空间之间的相互映射。综述琈
特别地,新的人机交互技术——、计算机已经具备了处理语音、图形、图像和文字等多种通信媒体的能力。从计算机到用户的通信带宽得到了进一步的提高。所以,为了提高计算机的使用效率,克服现有交互技术的种种不足,必须研究新的输入技术,如语音输入技术、手势输入技术等以扩大从用户到计算机的通信带宽,使用户更加方便自然地和计算机系统交互。其中手势识别技术是一项重要的研究内容,用手指的形态来进行标记和识别的手势识别系统已经丌始用于操纵计算机。手势的直观性和强大语义使得人机交互可以利用具有强大潜力的基于手势的界面,从而帮助解决人机界面这个计算机的瓶颈问题。进了手势鸺际醯难芯俊P槟庀质导际跏且焕匀宋V行牡男滦腿机接口技术。它利用计算机技术生成由三维逼真的图像、声音等构成虚拟环境猇碳び没У母泄伲毕蛴户提供三维输入技术,使用户能以日常生活的经验、技能与虚拟环境进行交互。虚拟环境技术不同于它特别注重用户能否在与虚拟环标,一个重要的方面就是研究手然、直观的方式与进行交互。传统的人机接口技术的主要方面是:境交互时产生沉浸感。要达到这一目势识别技术,使用户能使用手势以自手势是一种自然而直观的人机交流模式。手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术,它的主要用途主要表现在以下几个方面:北京交通大学硕士学位论文
首先研究手势识别对于改善人机交互的意义很大。人与人之间的交互往往声情并茂,除了采用自然语