基于神经网络的人脸识别算法研究(可复制论文).pdf

摘要人脸识别技术作为图像处理和模式识别的最重要的应用之一,,银行及海关等机要部门有着广泛的应用前景。人脸识别问题涵盖了图像处理、模式识别和计算机视觉等多个领域,它主要有两个部分:特征提取和模式识别部分。特征提取识从人脸图像中提取可以用来分类的信息;而模式识别部分是利用提取的特征进行模式分类。对于特征提取部分,本文中采用的是基于统计的特征,分别是基于变换或主成分分析奶卣髁撤椒ê突谙咝耘斜鸱治的脸方法。对于模式识别部分,首先采用了纠错支持向量机椒ê统智蛏窬绶法,其中纠错椒ㄓ凶沤细叩恼肥侗鹇剩欢智蛏窬绶椒ㄊ欠律拓扑模式识别理论的一个应用形式,它对未训练样本有着较低的错误接受率。基于以上两点,本文提出了一种二次分类方法。它将基于仿生模式识别理论的超椭球神经网络方法与具有纠错能力的椒ń岷掀鹄矗紫仁褂贸智蛏窬缃械谝淮畏掷嗟玫街屑结果,将全体训练样本和中间结果放入具有纠错能力的薪卸畏掷唷U庵址法兼具仿生模式识别和纠错挠诺悖⒖梢钥朔晕囱盗费镜奈笫堵矢叩奈侍猓同时也具备纠错椒ǖ木来砟芰Γ蚨哂斜纫陨狭秸吒玫姆掷嘈ЧT肆晨獾姆抡媸笛榻峁砻鳎訤程卣魑J淙胧噶浚τ枚畏类方法进行图像识别,正确识别率达到了.%。关键词:纠错荩怀智蛏窬纾欢畏掷喾椒大连理工大学硕士学位论文
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作者签名:重掌夤日期:兰堑独创性说明作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理工大学或者其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。
袁襞有导师签名:奶水移矽,/年,拢疍日大连理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名大连理工大学硕士研究生学位论文
髀研究背景及意义在现代社会中,身份鉴定技术具有非常重要的应用价值。随着网络技术的发展,信息安全也显示出前所未有的重要性,对个人身份鉴别的需求可以说无处不在。如某人是否有权进入安全区域踩低,是否有权进行特定交易,是否是本国居民等等,都需要精确的身份鉴定“,用于个人身份鉴别主要依靠如身份证、工作证和储蓄卡等兔苈氲仁侄危欢庑┦侄未嬖谛槐恪⑷菀滓攀А⒒蛘哂捎谑褂霉或不当而损坏、不可读和密码易被破解等诸多问题,犯罪分子伪造假证件的手段也越来越高明。因此,目前广泛使用的依靠证件、个入识别号码⒖诹罨蛟砍椎却撤椒ɡ慈啡细鋈松矸莸募际趺媪僮叛暇奶粽剑⑾缘迷来越不适应现代科技的发展和社会的进步,人们希望有一种更加可靠的办法来进行身份生物识别技术提供了一种基于惟一的、高可靠性和稳定性的人体生物特征的新的身份鉴别途径,基于人体生物特征识别技术的个人身份鉴别系统,由于使用了人体本身所固有的生物特征,如指纹、虹膜、掌纹、人脸等的特征,因此具有更好的安全性、可靠性和有效性。相对于其他生物特征识别技术,人脸识别技术具有特征录入较为方便、信息丰富、,人脸识别的研究还涉及图像分析与处理、模式识别、人工智能、计算机视觉、心理学、生理学等多个学科领域,更是模式识别、人工智能和计算机视觉的典型案例之一。对这一问题的研究和解决,有助于对其他对象识别问题的研究分析和解决,人脸识别也因此成为这些基础研究领域的重要课题之一,具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景“虽然人脸识别有着广泛的应用前景,但是人脸识别技术的研究仍存在着很多的困难。其中来源于人脸自身的变化和成像条件的影响对人脸的识别造成了非常大的麻烦。人脸自身的变化:人脸是一个弹性体,人脸的表情变化对图像有非常大的影响;人脸可以随时问变化,比如人脸的胖瘦,人脸的脸色,化妆,甚至是整容,另外人脸随年龄的变化也是一个不得不考虑的问题。成像条件的影响;成像时的光照条件,光照角度:成像时的镜头角度,镜头距离;成像时人的头部旋转角度等等。人脸识别还涉及到了数字图像处理,模式识别,计算机视觉,。鉴定。大连理工大学硕士学位论文
人脸识别技术的发展及研究现状人脸识别方法综述早在上世纪六、七十年代,人脸识别技术就引起了研究者的浓厚兴趣;进入九十年代之后,由于