基于谱特征的人脸表情识别算法研究(可复制论文).pdf

中文摘要摘要:人脸表情在人与人之间的交流方面传递着丰富的信息,因而可以通过析受到越来越多的关注,极大地丰富了计算机视觉,人工智能等领域。计算机若占据着重要作用。本文主要研究了谱特征分析的方法,对其进行了改进和创新,并将其嵌入到人脸表情识别系统中。主要工作如下:⒊醪酱罱艘桓霰砬槭侗鹣低常ū疚牡乃惴ㄔ谄渖鲜迪郑员阒惫鄣叵示和验证算法的性能。实验表明本文改进和引入的创新对于表情识别都是有效可行的。取得了比较令人满意的结果。分类号:人脸表情分析去探究人的情感状态与认知状态方面的内容。近年来,人脸表情分能像人那样具有理解和表达情感的能力,将从根本上改变人与计算机的关系,使之能够更好地为人类服务。作为人脸表情识别系统的重要组成部分,表情特征提取在提高识别正确率上⒏慕似滋卣鞣治龇椒ā=杓拙劾嗟乃枷耄颖环治龅腖矩阵的种类、特征向量的方向和维数几个方面对传统的谱特征分析做出了改进。通过在日本妇女的表情库上的实验,结果显示本文方法较之传统的谱特征方法和经典的子空间算法谑侗鹚俣群褪侗鹫仿噬隙加幸欢ǔ潭鹊奶岣摺⑻岢龌谛〔ǚ纸獾钠滋卣鞣治龇椒āMü治霰碚鞅砬榈娜肆城蚝投维小波分解各个方向上分量的关系,选择了适当的加权系数,将加权后的分量融合成新的图像。并将此图像作为谱特征分析方法的输入,使两者的优点有效地结合,进一步提高识别正确率。关键词:人脸表情识别;特征提取;谱特征;小波变换
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≯看亿导师躲陛欣手¨日签字日期:加尹年腥学位论文作者签名:嚅学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得签字日期:
⋯⋯躲嚅≯彳糖吼刁年碌鹑独创性声明究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学或其他教育机构的学位或证书本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。
致谢人处事,待人接物等方面言传身教,使我学会了很多东西。在此衷心感谢两年来在攻读硕士学位的两年时间中,信息所倪蓉蓉老师、朱振峰老师、刘渭滨老姐以及郭松、张诗嘉、张瑾、贾贝贝、朱克峰、严宏君、田文君、穆美如等同学的学业。同时,宿舍好友章洁、钟岑岑、朱晓风等两年里在我学习及生活上给予本论文的工作是在我的导师阮秋琦教授的悉心指导下完成的,阮秋琦教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。此外,阮老师还在为阮老师对我的关心和指导师、裘正定老师、丁晓明老师、胡绍海老师、朱维彬老师、苗振江老师等教授的课程也使我受益匪浅,并为我的研究工作打下了一定的基础。同时,安高云老师在我实验室工作和论文组织及撰写等方面给予了我极大的指导和帮助,提出了许多宝贵的意见。在此,向几位受人尊敬的,和蔼可亲的老师们表示衷心的感谢在实验室工作及撰写论文期间,实验室王占、支瑞聪、刘帅、金一等师兄师对我论文中的研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。另外也感谢我的父母和妹妹,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我了很多鼓励、支持和帮助,在此深表感谢。最后,感谢所有曾经关心帮助过我的亲朋好友们。
凼研究背景与意义要的载体,是智能的体现,对它的研究可以进一步了解人类对应的心理状态。计人与计算机之间的关系,使计算机能够更好地为人类服务。随着信息技术的高速楦凶刺钊缦苍谩⒑ε隆⒎吲⒈恕⒕F妗⒀岫竦龋褂幸恍┏な现;疃刺缇窦小⒀峋肫7Α⒚曰蟛磺宓鹊龋郧橛敫鲂裕绲卸郧樾鳌⑸缃荒芰Φ鹊龋媸敌裕榧俚谋砬榛嵊衅浔硐痔卣鳎庇捎镅缘人峁┑氖切榧傩畔⑹保式所替代的,因此表情分析成为心理学与精神分析:医学等多种领域的一个重要人脸表情在人们的日常生活交流中起着非常重要的作用,更是人们进行非语言交流的一种重要方式。表情中含有丰富的人体心理甚至生理信息,是情感最主算机和机器人如果能够像人类那样具有理解和表达情感的能力,将从根本上改变发展和人类对计算机依赖性的不断增强,人机的交互能力越来越受到研究者们的重视。有心理学家认为,情感表达%语言ド%面部表情。由此可见,人脸表情与情感表达的关系十分密切。表情识别是情感理解的基础,是计算机理解人们情感的前提。表情识别是智能机器走进人们日常生活必须解决的问题,是实现智能机器必然要面临的问题,也是人们探索智能、理解智能的有效途