基于深度信息和ROI的3D视频压缩方法研究-电子与通信工程专业毕业论文.docx

ClassifiedIndex:::TiChunliSupervisor::MasterofEngineeringSpeciality:Electronics municationEngineeringAffiliation:SchoolofElectronicsandInformationEngineeringDateofDefence:July,2013Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology摘 要立体(3D)视频在带给人无与伦比的视觉体验的同时,也因其巨大的信息量为视频的保存和传输带来新的压力。如何在尽量保证视频质量的前提下占用更小的传输带宽是3D视频压缩领域亟待解决的挑战。为此,需要与3D视频特点相适应的压缩和编码方法以提高压缩效率,同时,与现有压缩标准间的兼容性也需要被充分考虑。感兴趣区域(ROI)编码通过控制视频背景区域与ROI的比特率分配,在保证视频主观质量的同时提高压缩效率。对2D视频而言,ROI与背景区域自动选取难以实现,这限制了ROI压缩的推广应用。而3D视频中包含的场景深度信息与人类视觉模型(HVS)中感兴趣程度间有着十分密切的联系,这为3D视频ROI自动选取提供了条件。本文主要利用单视点视频加深度图格式3D视频中的深度信息,。本文首先研究了人眼立体视觉系统模型,分析了景物深度与HVS中感兴趣程度间的关系。由此,提出了基于sobel算子的深度图边缘提取和基于meanshift的深度图区域分割的ROI选取方法。之后,。据此,,通过对ROI选取结果中的背景区域进行空域滤波和时空域联合滤波实现了ROI预处理。最后,从理论和实验两方面,分析了这两种预处理方法对视频压缩后比特率的影响。,。通过比较处理前后的压缩结果,验证了本文ROI压缩方法的可行性,取得了较好的实验结果,在保持ROI内峰值信噪比基本不变的情况下使压缩后的数据量下降了约15%。基于深度信息的3D视频ROI压缩技术具有很高的研究和应用价值。它充分利用人类视觉模型中景物深度与感兴趣程度间的联系,与2D视频压缩标准可以良好兼容,对先进3D视频压缩格式也具有很好的技术推广性。关键词:3D视频压缩;深度信息;感兴趣区域;时空域滤波;-dimensional(3D)videoprovidesunparalleledvisualexperience,atthesametime,,,pressionefficiency,atthemeantime,(ROI)pressionefficiencyatthesametimebycontrollingthebit-,ROIandbackgroundregionautomaticlyselectionisdifficulttoachieve,,thereisastronglinkbetweenscenedepthinformationcontainedin3Dvideoandthedegreeofinterestinhumanvisualmodel(HVS),,,thestereovisionmodelofh