基于改进的量量化算法的说话人识别.pdf

摘要说话人识别可以看作是语音识别的一种,;相比之下,增减特征分量的方法更为可靠,最有用的说话人信息包含在分量絨洌全文的结构如下:第一章,绪论;第二章,说话人识别;第三章,矢量量化;年上海大学硕士学位论文说话人身份的技术,在军事、司法、,同时又可以对数据进行压缩,┞胱掷寐实偷奈侍猓岢隽艘种改进的矢量量化算法,并将其应用到与文本无关的说话人识别研究,,,在不同条件下建立的三个语音实验库上的实验表明,确椒ǖ玫降慕峁⒉,基于改进的矢量量化算法的说话人识别方法;第五章,:说话人识别,说话人辨认,矢量量化,惴ǎ琇凳
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第一章绪论于自己独特的声遭特性和发音特点,使其讲话具有区别于他人的特征,这是说话人生的儿子被拐骗事件为开端,,也作为保守个人生活秘密、防止发生据此做出判断,,,说话人确认蚴欠穸拒绝承认街纸峁祷叭吮嫒虾退祷叭巳啡系牧硪桓霾畋是,在说话人确认的情况下,说话人都是主动合作的,以便使其身份尽快得到确年上海大学硕士学位论文说话人识别就是用语音信号队镆和预先提取的说话人特征来确定或鉴别说话人的身份【.人类的语音包含着极其丰富的信息,不仅包含语意内容方面的信息,,,,,,也是通过对所收到的语音信号进行处理,运用计算机提取相应的特征或建立相应的模型,然后识别又不同,其目的不是识别说话的内容,而是识别说话人的身份,因此它不注识别是企求挖掘出包含在语音信号中的个性因素,,在处理方法上,说话人识别力图强调不同人之间的差别,。说话人辨认退祷人确认祷叭吮嫒鲜前盐幢昙堑挠锞渑卸ㄎJ粲贚个参考说话人之中的某一个所说,是一个多者择一的问题;说话人确认则是根据说话人的语句确定是否与参考说话人相符,是个二择一的问题,即只有肯定吹玫认,而在辨认情况下则不尽然.
的识别率卧国内汉语说话人识别率也殴接近该水平,,,『,现在的研究方法多采用各个说话人说出惯用的关键词句睢竞拧⑿彰,,根据待识语音对说话人身份作出翔断称为识舅蹋髁繁艹淌擒誓骋凰祷叭舜篦哂镆粜藕胖刑崛∥韪盟祷人的个性特征,,与参考模式进行比较和翔决。,人们尝试了多种说话人识别方法,%由于该方面的学术研究十分活瓢,各种说话人识别方法不胜校举,但其主流方法大致有三类;声学特征的长时平均、『.矢擞量化【P唾∥R慌崭甓杂τ镆艚ú,,可通逡聚类等算法来实理。耀矢量量纯模型识慰说诿