基于小波的图像压缩编码算法研究(可复制论文).pdf

重庆大学硕士学位论文中文摘要
摘要
图像作为传递信息的媒体和手段是十分重要的。但是数字图像的数据量非常
大,需要很多的比特数,因而需要对图像进行压缩。所谓图像压缩就是在保证一
定的图像质量和满足一定要求的前提下,减少图像原始数据量的一种过程。针对
图像中存在的相关冗余信息,采用某种方法去除多余成分,就能实现图像的压缩。
尽管数据存储技术不断发展、信道传输带宽不断加宽,但人们对于压缩图像数据
以节省数据存储空间和提高信道利用率的需求仍在增长。
传统的图像压缩采用 DCT 变换编码会出现“方块效应”,同时压缩的效率也不
高,小波图像编码是近年来随着小波分析理论的发展而提出的一种具有很好发展
前景的图像编码方法。小波分析具有时——频分析、多分辨率分析等优点,易与
人眼视觉特性相结合,可获得较好的压缩效果,特别适合于图像这一类信号的处
理,所以小波变换的方法受到人们的高度重视,出现了各种基于小波变换的图像
编码方法。
本文主要研究了基于整数小波变换的图像编码。具体研究了提升方法、零树
编码算法。提升方法属于第二代构造小波的新方法,既继承了第一代小波的特性,
又有不依赖于傅里叶变换,同时便于构造整数小波的特性。本文对提升方法的原
理和其中的关键技术作了详细的阐述和讨论,并选择了 5/3 和 9/7-M 两种小波用提
升方法实现从整数到整数的小波,为后面进一步研究系数编码做好准备。对小波
系数编码的方法是实现图像压缩的关键技术,不仅关系到图像的最终压缩效果、
也关系到图像的恢复质量和编解码的时间消耗。本文详细阐述了基于零树思想的
小波系数量化方法,并针对其存在的算法复杂、运算量大的缺点做出了相应改进,
提出了改进的零树编码算法-----不完全扫描法。
最后,本文提出了一种基于整数小波变换和改进零树量化方法相结合的图像
编码方案,并用 C/C++语言实现了相应的编/解码器。通过对标准测试图像进行压
缩编码测试实验,证实该方法可以实现图像从完全无损到有损压缩,与基于传统
小波变换及零树量化的方法相比,运算简洁,速度快,重构图像质量高,取得了
令人满意的效果。
关键词:小波变换,零树编码,提升算法,图像压缩
I
重庆大学硕士学位论文英文摘要
ABSTRACT
The image as delivering medium and means of information are very
important .But the data quantity of the numerical image is very big, needing a lot of
ratios to especially count, as a result need to carry on pression to the
image .So-called pression is at guarantee the certain image quantity and
satisfy the premise of certain request under, a process of reducing the quantity of
original data of image .Aiming at the existent and related redundancy information in
the image s, adopting a certain method to do away with the position, can
carry out pression of the image. Though the saving technique of data
develops continuously, the letter way delivers the bandwidth to widen continuously,
people for pression image data with economical data saving the space and
exaltations believe the need of an utilization to increase still.
The traditional presses of adopting the DCT transformation to code
would appear “ablock effect”,the press at the same time is also not
high, a wavelet image coding is