基于模糊神经网络（FNN）的故障智能诊断的研究(可复制论文).pdf

摘要孙斟技术重要的有两个方面,一是其学习算法,二是其模型的建立。学故障诊断是一门综合性技术,它涉及现代控制理论、信号处理与模式识别、计算机科学、人工智能、电子技术、统计数学等学科。随着人工智能的发展,基于人工智能的故障诊断技术也相应诞生,而基于人工神经网络和基于模糊理论的诊断方法是其中的一个重要分支。由于神经网络与模糊理论各有所长,将它们结合起来组成了模糊神经网络技术。基于墓收现悄苷锒霞际踅ǔ浞痔逑稚窬绾湍:砺鄹髯的优点,是一个具有前景的研究方向,并且其应用领域也越来越广。习算法采用传统的基于梯度下降的算法,针对其收敛速度慢和局部极小等问题,现也出现了改进的算法,比较有代表性的是动态自适应算法及添加惯性冲量算法。本文基于这些算法进行研究并作了改进,通过仿真来说明改进后的算法的优越性。本文提出了一个P停⒊晒该模型应用于电子线路的故障诊断。通过实例说明改进后的学习算法和P偷目尚行浴J匝榻峁砻鞲慕蟮腂八惴ㄍ耆ǹ梢源锏揭G并且诊断正确率也有提高。本文的重点是改进学习算法研究和电子线路故障诊断的P偷建立与验证。电子线路特别是模拟电路的故障诊断存在一定困难,将应用于电子线路的诊断理论上来说是一种人工智能技术,它既有常规诊断装置直接测量被测对象信息和运行速度快的优点,又具有多种信息来源,且具有较高程度的推理能力和自我完善能力。这种智能型的故障诊断系统的性能将会达到新的水平。但此法刚刚处于起步阶段,亦不完善。由于本论文的主要方向是惴ǖ难芯浚手挥昧艘桓黾虻サ牡缱酉呗防绰壑け疚母慕的P秃退惴ǖ目尚行浴2⒚挥卸缘缱酉呗返墓收现悄苷锒戏椒ń深入的研究。关键字:故障诊断人工智能模糊理沦神经网络模糊神经网络电子线路算法上海大学硕士学位论文摘要
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签名:乏陋导师签名趣签名:半商豇日期麴:芏:::原创性声明本论文使用授权说明日期:如一錧本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己发表或撰写过的研究成果。参与同一工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解上海大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留论文及送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
第一章绪论收险锒系睦坊毓神经网络和模糊逻辑的出现化,诊断过程的知识化使得人们致力于研究诊断知识的获取、表示与组织、任何科学和技术的发展总是要经历一个从零星的、局部的和不系统的探讨,到大量的、整体的和系统研究的历史发展过程,现代设备故障诊断技术也是如此。回顾故障诊断技术的发展历程,大致可以分为两个阶段⋯。第一阶段是以传感器技术和动态测试技术为基础,以信号处理技术为手段的常规诊断技术发展阶段。这一阶段的诊断技术已在实际中得到了大量的应用,产生了巨大的经济效益,并推动了这一技术本身的发展。第二阶段是以人工智能技术为核心的智能诊断技术发展阶段,它以常规诊断技术为基础,以人工智能技术为核心,研究内容与实现方法与第一阶段相比已经发生了重大的变推理方法、诊断模型以及诊断策略。显然,故障智能诊断技术代表了诊断技术的发展方向。在故障智能诊断系统的概念体系、知识表示方法、推理策略、系统的开发策略与方法、面向对象技术的应用、不确定性系统理论的应用、神经网络技术的应用等许多方面有待于做深入系统的研究,本文就是基于这样的研究背景的。神经网络技术的出现,为故障诊断问题提供了一种新的解决途径】。特别是对复杂系统,由于基于解析模型的故障诊断方法面临着难以建立系统模型的实际困难,基于知识的故障诊断方法成了重要的、也是实际可行的方法。而神经网络的非线性映射特性、信息的分布存储、并行处理和全局集体作用,特别是其高度的自组织和自学习能力,使其成为故障诊断的一种有效方法和手段,并已在许多系统中得到了成功的应用。但在客观世界中存在着许多模糊的概念和现象,而模糊逻辑【擅长处理不确定知识及模拟两可的数据,具有较强的结构化知识表达能力,对处理结构化信息更有效。神经网络实质上是对人类大脑神经细胞的简单、近似的功能模拟。出于人脑对信息的加工处理过程本质上具有模糊的性质,所以用神经网络进行功能模拟,本质上也具有模糊性。从这点上来说,神经网络与模糊逻辑都通过对人脑思维的模拟来处理现实世界中的不确定、不精确性问题,但模糊逻辑系统侧重于模拟人脑的逻辑思维,而神经网络偏重于对人脑结构的摸拟。由于各自不同的特点,本章摘要:本章首先回顾了故障诊断技术的发展历史,然后概述了神经网络和模糊逻辑技术在故障