基于区域的图像数据库检索技术研究-计算机系统结构专业毕业论文.docx

摘要本文针对基于区域的图豫数据库检索的嚣个主要步骤,详细介绍了该锁域的关键技术,嶷现了~个完整的基于区域的图像数攒库检索系统。这五个主要步骤罴:特征搬取、图像分割、区域黼配、醋像数据库的侠遴索亏l及相关爱馕。以4×4的小块为基本单位,以小块的平均颜饿值作为该小块的颜色特征向墩,对,j、琰进行嘧客小滚交换,撬取,j、波系数的三个高颓子带酌髓量佟为枣块朗纹理特征。然后利用提取的图像颜色特征和纹理特征谶行图像分割,分割采用改迸酶K均篷聚类静方滚,改谶君懿聚类方法缝鸯适藏确定聚类孛懿参数,蠢逶过后处理做到了兼顾点的位鬻连通关系的分割,提高了聚类的速度。然后对分孝j蕨得到翡各嚣域挺敬区域褥铥,区域特{歪觳捂藤魏、纹毽、形菝褥{芷,零文采用了~种能综合多种图像特征的距离度量方法来实现区域匹配。为提高检索速凄,采爰聚炎骛方法进行区域集合瓣分缀检索;蔑蓰毫捻索系统豹奎蔼獠旗度,采用不断调整距离测度中权重系数的相关反馈方法来摁高计算机对用户查运意銎瓣理解。美键字: 区域圈豫撩索蚕檬分割K麴蘸聚类穰美反竣AbstractSeveralkeytechniquescorrespondingtomainfivestepsinregion·basedimageretrievala揩introducedinthispapenThesestepsarefeaturesextraction、imagesegmentation、regionmatching、×-meansclusteringalgorithmisproposedastheimagesegmentationalgorithminthispaper,,amethodmeasuringdistancebetweenreg"onsisproposedinthispaper,whichcansynthesizecolorfeature,texturefeatureandshapefeatureofregions。Inordertoimprovetheindexingspeed,。{oimprovetheindexprecision,relevancefeedbacktechniqueisusedwhichirrelativelyadjusttheweights弧thedistancemeasuring。Keyword:RegionImageRetrievalImageSegmentationK·meansclustering RelevanceFeedback创新性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人签名 垫萌宦关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。