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2004 年 8 月第 4 期陈希:试用数据包络分析(DEA) 方法评估企业培训绩效 53
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试用数据包络分析(DEA)方法评估企业培训绩效
A Trial to Use the Method of DEA for Estimating the ess and
Effect on Enterprise’s Training Thoughts
陈希
(福建商业高等专科学校福建福州 350012)
内容提要本文在对传统的企业培训绩效评估方法进行分析的基础上,提出用数据包络分析(DEA) 方法对培训绩效进行纵向评估,建立了初步
DEA 模型及操作方法和步骤,最后明确了企业培训绩效有效性评估方法的优点。
关键词企业培训绩效传统评估方法数据包络分析(DEA)
中图分类号: G975 文献标识码:A 文章编号:1008 - 4940(2004) 04 - 0035 - 02
现在的许多企业都很重视对员工的培训,但往往对培训的效果如何性评估。
评估缺乏有效的手段。而以往的培训绩效评估方法大多侧重于企业宏 1 、数据包络分析(DEA) 及其模型
观角度来考察企业培训的效益,或采用投资分析的方法来考察测算企业数据包络分析(Data Envelopment Analysis) 是著名运筹学家 A. Charnes
培训的财务收益。我们认为,应该关注企业中的员工和一些工作团队。和 W. W. Cooper 等学者在“相对效率评价”概念基础上提出的一种新的系
企业中,员工由于个人基础素质不同、受教育程度不同、工作时间长短不统分析方法,该方法认为决策单元(NMU) 都可以通过一定的投入实现一
同、付出努力程度不同,即使是在同一班组和车间工作,他们之间所具备定的产出,并且依靠每个决策的单元的实际观测数据,利用线性规划技
的技能、知识和能力本身就存在着很大的差异性。因此他们即便参加共术将有效的单元线性组合起来构造出在整个观测样本点上的分段超平
同的企业培训,所获取的知识、技术并将它们运用到工作中的实际效能面(即生产前沿面) ,并由此来评估每个单元的相对效率。
也是不同的。数学模型如下:
采用数据包络分析方法能够对企业员工个人或团队的培训绩效进设:输入向量为 z = (x1 ⋯xm)
行纵向比较。这种纵向评估,可以消除受训者自身客观基础条件的差异输出向量为 Y= (y1 ⋯ym)
性影响。在保证个人不断努力的前提下,研究个人或团体培训后在各自于是集合 T = { (x ,y) | 产生 y 能用输入 x 生产出来}是所有生产活动
工作岗位上表现出来的不断进步的趋势用以验证培训的真实绩效的生产可能集,当生产可能集满足凸性,锥性、无效性和最小性四条公理
一、传统的培训绩效评估方法分析时:
1 、准实验设计、实验设计和时间序列分析方法生产可能集
培训理论的一些学者运用数理统计的方法对培训绩效进行研究,提 n n
T = { (x ,y) | ∑λjxj ≤x , ∑λjyj ≥yλ, ≥0 ,}
出了准实验设计、实验设计和时间序列分析方法。准实验设计和实验设 j = 1 j = 1
计都是选取一个没有接受培训的对照组作比较。实验设计中对照组是由输入产出向量(xj ,yj)