数量方法二全部公式.doc

Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;mercialuse莃Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;mercialuse羀螈羅膈自考数量方法(二)公式小抄蒃莁蒅第一至四章蒀肈袄◆:平均数蒃螂袁◆:加权算术袇螆蚆◆:数据分布不是对称分部时:左偏分布时:众数<中位数<平均数薃膂芄右偏分布时:众数>中位数>平均数蕿薅羃◆:方差()的计算公式为:蚃艿羈◆:变异系数是标准差与平均数的比值,即:肇莄莈◆:广义加法公式:螃蚀羃P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)—P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC)蝿莇肃◆:当A和B互斥时:P(AB)=0,袂肁荿当A和B相互独立,P(AB)=P(A)P(B)芇膆袆◆全概率公式:羂蒂肆◆期望值:罿袅膃◆方差:肂袃螀D(a+bx)=b2D(X)莇羈薈◆:二项分布肂肀袅二项分布为X~B(n、p)E(X)=np方差D(X)=np(1-p)腿蚇芃(必考)◆:泊松公布:X~P()E(X)=(期望值)膂蒁膁标准差D(X)=袀蒅羆e为自然数=,可以利用泊松分布来近似地计算二项分布。芈芄莃泊松分布特征值:E(X)=(期望值)标准差D(X)=莂节薂◆:常用连续型随机变量:羀芇蚇名称蒂荿蚇分布律或密度蒈肆莃记法薁螀螈EX期望膀袅葿DX方差袅膁莅均匀分布蚈袈蒃羅薂腿莀蚇袇肅羃膄螈莆薃膅膀薀分布律或密度蕿膄蕿记法芅薀羃EX期望羇***蚂DX方差芅羁羁虿莅莂羆***螅螂蒄葿肈指数分布羆肇,λ>0衿蒄蝿正态分布薄袀螅莇薇袂蚄芁葿μ聿芆芇螄蚂蒄标准正态分布蒆肅羂袄肃袀X~N(0,1)膈膈罿0袄腿薇1羀袆羂◆期望值羄薀芁E(x)=∑XiPiE(y)=∑yJpJ莈蚅莆E(x×y)=∑(xi,yi)×P(x=xi,y=yj)肄羁芆E(x+y)=E(x)+E(y)E(ax+by)=aE(x)+bE(y)肀蒄肂◆协方差:Cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)膃莂蚁◆相关系数(取值为-1——+1)薈蒇肈D(ax+by)=a2D(x)+b2D(y)+2ab×cov(xy)芃蕿肄X,y独立时D(ax+by)=a2D(x)+b2D(y)成立。协方差为0芀芆膂◆抽样标准误差,莃羀螈即有代表性误差又有偏差为均方误差螈羅薆(必考)◆样本均值:;蒃莁袃◆样本方差:;蒀肈节◆:重复:样本均值方差蒃螂腿自考数量方法(二)公式小抄袇螆芈第五章(必考)薃膂袆◆总体均值的置信区间(置信度1-α)蕿薅莁总体分布蚃艿薄样本量σ已知σ未知正态分布大样本正态分布小样本◆大样本,两个总体比例之差()的置信区间,◆置信度(