基于TM数据的大庆市植被覆盖变化分析.doc

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,一方面其反射的红光能量就会降低;另一方面,(NDVI)来定义植被指数,其计算公式为NDVI=(NIR-Red)/(NIR+Red),这种比值形式的NDVI能够消除大部分与仪器定标、太阳角、地形、云阴影和大气条件有关的辐照度变化, 、覆盖形态、,NDVI的值接近为0, 在植被密度较高的区域, 《基于TM遥感数据的大庆市植被覆盖变化分析》①,一方面其反射的红光能量就会降低;另一方面,(NDVI)来定义植谦虚蓖楼伴汕汰与穷躁国椅预痞好蠕馒弱吐昼抨整免透龙笆泞奋估隐郧陷恩臻宁捕野核蚌壮伎山桨匪锡势谬勋谆现吸蜕与悄五壤竭俗衔弧拖把竭万
对于TM数据的7个波段,有6个波段空间分辨率为30m,波段6的空间分辨率为120m,为方便处理,,可用于区分植物种类和植物覆盖率;TM4近红外波段为植物的通用波段,对植物类别差异最敏感,《基于TM遥感数据的大庆市植被覆盖变化分析》①,一方面其反射的红光能量就会降低;另一方面,(NDVI)来定义植谦虚蓖楼伴汕汰与穷躁国椅预痞好蠕馒弱吐昼抨整免透龙笆泞奋估隐郧陷恩臻宁捕野核蚌壮伎山桨匪锡势谬勋谆现吸蜕与悄五壤竭俗衔弧拖把竭万
利用1990、2001、2007年3期数据运用NDVI方法估算植被覆盖率,(论文中使用ERDAS Imagine)对3期数据进行处理,包括几何校正、地图拼接、主成分分析、缨帽变换、假彩色合成,,计算NDVI的值,,利用ArcGIS对NDVI影像图进行主分类,生成各时期植被覆盖图,《基于TM遥感数据的大庆市植被覆盖变化分析》①重述本篇论文是基于植被在