人工智能 论文.doc

人工智能论文
题目人工智能的发展及应用
学生姓名__ *** ___ __
学号_ ***_ ____
专业班级___*** _
指导老师_ ***_ __ _
2011年 10 月12日
摘要:人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
关键词:智能;发展;应用;展望;
正文:

什么是人工智能?人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能的发展目前大致分三个阶段:孕育使其、形成时期、发展时期。人工智能从40多年前出现到现在,已经出现了许多AI程序,并且它们也影响到了其它技术的发展。人工智能的发展道路是崎岖不平,由于特的研究范围大,涉及到脑科学、心理学、语言学、数学。信息论、控制论等很多科学领域。所以,一个科学领域有了些许新突破,带来的作用不仅仅是本领域成果,也可能得益于其他研究领域。
由于人工智能的丰富功能使得他在现实生活中的应用价值很高,应用范围很广。其实人工智能技术目前在在现实社会中的应用随处可见。漂亮的音乐喷泉、先进的家庭影院、造福人类的CT检测机和大家随身带的iPhone、Android、Symbian系统手机等等,带给人类带来了不少益处。
就目前技术下,人工智能的实现方式有两种:一种是采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法,它已在一些领域内做出了成果,如:文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法,它不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。本书介绍的遗传算法和人工神经网络均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制,人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果,两种方式通常都可使用。采用前一种方法,需要人工详细规定程序逻辑,如果游戏简单,还是方便的。如果游戏复杂,角色数量和活动空间增加,相应的逻辑就会很复杂(按指数式增长),人工编程就非常繁琐,容易出错。而一旦出错,就必须修改原程序,重新编译、调试,最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁
, 非常麻烦。采用后一种方法时,编程者要为每一角色设计一个智能系统来进行控制,这个智能系统开始什么也不懂,就像初生婴儿那样,但它能够学****能渐渐地适应环境,应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误,但它能吸取教训,下一次运行时就可能改正,至少不会永远错下去,用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能,要求编程者具有生物学的思考方法,入门难度大一点。但一旦入了门,就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定,应用于复杂问题,通常会比前一种方法更省力。
正如人们说的,每件事都有它的两面性,人工智能的发展,带给