时滞神经网络模型的稳定性的研究（可复制毕业论文）.pdf

中文摘要本文主要对几类时滞神经网络模型的平衡点和周期解的存在性及其全局指数稳定性进行了深入地研究,;第一,运用拓扑度理论、不等式、痪卣蟮男灾室约肮乖旌适的函数方法,对具有常时滞和变时滞的模糊细胞神经网络模型的平衡点的存在性及其全局指数稳定性进行了研究,给出了平衡点存在性和全局指数稳定性的充分性判据,、运用积分不等式、痪卣蟮男灾剩约敖⒃谥睾隙然∩、积分不等式、’研究了其周期解的指数稳定性,给出新的充分性判据,并给出了指数收敛率周期解的存在性和全局指数稳定性,、运用不等式分析及构造合适的函数等方法对具有变时滞的窬缒P偷钠胶獾愕拇嬖谛院腿ň种甘榷ㄐ越行了研究,给出了充分性判据,;细胞神经网络,双向联想记忆神经网络,窬络,平衡点,周期解,全局指数稳定性,、研究了带有周期系数和周期时滞的双向联想记忆神经网络模型的系统的系数有关还与系统的周期和衰减率的平均值有关.’
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.学位论文作者签名:主、嵋乙学位论文作者签名:芡一稚/学位论文版权使用授权书、独创性声明特授权叁鲞盘鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检或撰写过的研究成果,也不包含为获得盘室盘堂或其他教育机构的学位或证本学位论文作者完全了解鑫壅盘堂有关保留、使用学位论文的规定。本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。!年月日索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日
第一章绪论人工神经网络研究历史万物之灵的人类,,,,,它必须不折不扣地按照人们已经编制好的程序步骤来进行相应的数值计算和逻辑运算,它没有主动学习能力和自适应能力,因此,在现行计算机上实现人工智能的方法和途径与人脑固有的智能信息处理方式有着很大的区别,,创造能够自学习,自适应,高度智能的名副其实的新电脑一一神经计算机,,人类当前所面临的重大科技研究课题之一,是要揭示大脑活动的机制和人类智能,人工神经网络作为人脑生物神经系统的模拟,其研究历经兴起、萧条、,并提出形式神经元的数学描述与结构方法碝模型,在P椭校秤栊问缴窬5墓δ芙弱,但网络的计算能力巨大,,研究人工神经网络中恰当的学习方式,,,提出感知机,,它基本就在数学生物物理学会会刊戏⒈以及神经元之间的联系,
上符合神经生理学知识,模型的学习环境是有噪声的,网络构造中存在随机连接,,神经网络的研究处于缓慢发展的低潮时期,有人甚至称之为神经网络发展的。冰河期。.其主要原因有三:’大规模集成电路统婺<傻缏杆俜⒄沟慕锥危中械姆耄计算机的运算速度和储存容量急速提高,软件日益丰富,很多